Cómo crear un Dashboard de IA en GA4 para tomar decisiones de marketing más inteligentes

Índice

• ¿Qué es un Dashboard de IA en GA4?
• Cómo los dashboards basados en IA simplifican los informes GA4 para los profesionales del marketing
• Cómo combinar información personalizada de IA en su dashboard GA4 con DashThis
• Guía paso a paso para empezar a utilizar los informes GA4 en DashThis
• Convierte los datos GA4 en conclusiones prácticas gracias a la inteligencia artificial de DashThis.

¿Le dan vueltas la cabeza los informes de Google Analytics 4? Si está cambiando constantemente entre GA4, Google Ads, Google Search Console y otras plataformas de análisis para encontrar información para los informes de los clientes, no es el único. La compleja interfaz de GA4 a menudo implica pasar más tiempo haciendo clic que comprendiendo el significado de los datos y ayudando a los clientes a tomar decisiones informadas.

La abrumadora variedad de métricas de GA4 a menudo hace que los profesionales del marketing se pierdan en los datos de marketing digital sin una perspectiva adecuada. Pero, ¿y si la IA pudiera ayudar? Las plataformas de IA como Google's AI Gemini, OpenAI's ChatGPT o Microsoft Copilot ayudan a identificar qué métricas son realmente importantes para los objetivos del cliente, pero es necesario utilizarlas intencionadamente para obtener algún beneficio de la IA.

¿Listo para hacer que GA4 trabaje para usted? Esta guía le mostrará exactamente cómo utilizar la IA para comprender mejor sus datos. Compartiremos ejemplos reales de otros profesionales del marketing y te proporcionaremos instrucciones paso a paso que puedes seguir hoy mismo.

¿Qué es un Dashboard de IA en GA4?

Piense en las preguntas a las que suele tener que responder cuando analiza datos GA4.

• ¿Qué canales de adquisición generan el tráfico de mayor calidad?
• ¿Dónde abandona la gente su embudo de conversión?
• ¿Por qué cambiaron repentinamente la semana pasada las métricas de eventos clave, como la tasa de finalización de la compra o la tasa de finalización de la compra?
• ¿Cuáles son las entradas del blog que más tiempo pasan en la página y más se comparten en las redes sociales?

Normalmente, utilizará Google Analytics 4 para comprobar los informes de adquisición de tráfico y de participación, comparando los cambios en el rendimiento mes a mes, y luego se sumergirá en diferentes segmentos y métricas para detectar tendencias.

El análisis generado por IA acelera este trabajo. En lugar de pasar horas leyendo informes para identificar tendencias, las herramientas de IA aceleran el análisis identificando tendencias en los datos en cuestión de minutos. Al examinar sus campañas anteriores, estos sistemas revelan rápidamente qué estrategias de marketing fueron más eficaces.

Cómo los dashboards basados en IA simplifican los informes GA4 para los profesionales del marketing

Las funciones de IA hacen que el proceso de elaboración de informes sea más eficaz:

Acelerar el análisis de datos

En lugar de pasar horas examinando los datos, la IA puede interpretar las métricas de GA4 y explicar su significado. Esto resulta especialmente valioso cuando se analizan fuentes de tráfico emergentes, como el tráfico de referencia de IA, que aparece cada vez más en los datos de GA4. Así es como una agencia de marketing utiliza la IA para analizar sus datos:

Flynn Zaiger, director general de Online Optimism, exporta los informes GA4 y pregunta a Claude: "Dime qué ideas puedo encontrar aquí. Por favor, cita tus cifras y dime dónde puedo comprobar tu trabajo". Y añade una advertencia. Como la IA puede alucinar, tienes que verificar los números, pero te muestra por dónde empezar.

Este enfoque muestra cómo la IA puede facilitar el análisis de datos. El método de Flynn es eficaz e ilustra cómo la IA puede descubrir patrones significativos cuando se le proporciona el contexto adecuado. Para las agencias que gestionan múltiples clientes, sin embargo, hay una manera más fácil. Imagina acceder al análisis de IA directamente en tu dashboard, sin transferencias manuales de datos.

La IA de DashThis procesa automáticamente sus datos para revelar tendencias ocultas y oportunidades de crecimiento directamente en su dashboard. Elija entre diferentes vistas de análisis para acelerar su investigación o validar sus hallazgos.

Automatice la gestión proactiva de campañas

La comunicación abierta y honesta es uno de los elementos clave que deben tener las agencias para mantener a sus clientes informados de los resultados de sus campañas. Como escribe Corey Morris, CEO de Voltage, en Search Engine Journal:

"Sea lo que sea, tenemos que mostrar nuestro compromiso no sólo con el día a día, sino con ser el miembro de su equipo que aporta ideas, resuelve problemas, busca soluciones y comunica de forma proactiva. Debemos mostrar nuestro compromiso y hacer todo lo posible por implicarnos plenamente en la relación".

Cumplir estas expectativas significa que debe supervisar de cerca sus campañas para identificar los problemas a tiempo y ofrecer consejos útiles. La IA facilita mucho esta tarea alertando cuando algo va mal, para que no tengas que comprobar los datos todo el día y toda la noche.

He aquí un ejemplo de Aaron Whittaker, vicepresidente de generación de demanda y marketing de la agencia de marketing por Internet Thrive, en el que muestra cómo la IA ayudó a su equipo a detectar y solucionar un problema en una campaña.

"Con un cliente de comercio electrónico, introdujimos GA4 en BigQuery y aplicamos modelos de IA y aprendizaje automático (ML) para prever los ingresos semanales y detectar desviaciones estacionales. Esa previsión nos avisó con antelación de los resultados insuficientes, lo que nos ayudó a reasignar los presupuestos antes de que se agravaran las pérdidas. Las anomalías que antes requerían un ciclo de revisión manual de dos o tres días ahora se señalaban en un plazo de cuatro a seis horas."

Este enfoque técnico funciona bien para las agencias con los recursos necesarios para crear una infraestructura de análisis personalizada. Sin embargo, no todos los equipos de marketing tienen acceso a BigQuery o los conocimientos técnicos para implementar modelos ML. La herramienta de informes de IA de DashThis ofrece un enfoque más accesible para la supervisión proactiva.

La lente Issues supervisa sus datos e identifica los cambios inesperados en el rendimiento. Por ejemplo, si su cliente de comercio electrónico experimenta una caída repentina en las compras o en la finalización de la compra, la IA de DashThis puede detectarlo rápidamente y pedirle que revise el rendimiento de la pasarela de pago o las actualizaciones recientes del sitio web.

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Este enfoque asistido por IA refuerza la capacidad de análisis de su equipo. Por ejemplo, Garrett Yamasaki, CEO de WeLoveDoodles, ha desarrollado un marco eficaz para integrar la IA en el flujo de trabajo diario de su equipo de comercio electrónico:

"Nuestro flujo de trabajo diario es una colaboración en la que tratamos a la IA como a un analista brillante pero muy junior. Su trabajo consiste en hacer el trabajo pesado. Utiliza la detección de anomalías para señalar un descenso repentino de las cajas o nos ofrece un resumen rápido y sencillo de lo que impulsó las ventas el mes pasado. El trabajo del equipo consiste en jugar a los detectives y averiguar el "por qué" de las conclusiones de la IA. Si la IA señala un pico de tráfico, lo relacionamos con un reciente éxito de relaciones públicas o un TikTok viral. La IA encuentra el "qué" y los humanos aportan el crucial "y qué".

Así es exactamente como funciona DashThis con sus datos GA4. Nuestra IA encuentra las tendencias, y usted añade su experiencia y conocimiento del negocio de su cliente para que sus hallazgos tengan sentido.

Predecir el rendimiento futuro de la campaña basándose en los datos actuales

¿Y si pudiera mostrar a los clientes lo que es probable que ocurra en sus campañas el mes que viene? La IA puede predecir el rendimiento de sus campañas basándose en las tendencias actuales y las condiciones del mercado. Esto ayuda a presupuestar y establecer objetivos realistas.

He aquí cómo lo pone en práctica un equipo de marketing. Raviraj Hegde, de Donorbox, comparte su método práctico de utilizar la IA para predecir el rendimiento.

"Nuestro flujo de trabajo es híbrido. La IA extrae los patrones rápidamente, pero el juicio humano los verifica y los relaciona con el comportamiento real del usuario. Para hacer previsiones, hemos descubierto que la IA necesita un contexto adecuado: historial de temporadas, calendarios de campañas y rendimiento canal por canal. Si no, las previsiones son incorrectas. La lección aquí es que la IA debería acelerar el descubrimiento y erradicar el tiempo que los analistas dedican a tareas rutinarias, pero el conocimiento definitivo todavía tiene que venir de las mentes humanas".

La IA necesita sus datos para hacer predicciones más precisas. Pero, ¿qué datos debe proporcionar? La solución de Flynn Zaiger es sencilla. " En lugar de confiar en tus propias conjeturas sobre qué datos podría necesitar una LLM para hacer una predicción sólida, simplemente pregúntaselo", sugiere. En concreto, Zaiger recomienda añadir esta frase a las indicaciones de la IA: 'Por favor, hágame al menos dos preguntas y tres puntos de datos que mejoren su respuesta'.

Esto funciona porque mantienes una conversación con un chatbot de inteligencia artificial, que te dice exactamente qué información necesita para darte mejores respuestas. Por supuesto, aún queda el reto de convertir esa información en algo que sus clientes entiendan y aprecien. Afortunadamente, existe un enfoque más eficaz.

Cómo combinar información personalizada de IA en su dashboard GA4 con DashThis

Los datos GA4 le muestran lo que ha ocurrido en su sitio web, pero la IA le ayuda a comprender por qué ha ocurrido analizando patrones en sus anuncios, redes sociales y rendimiento SEO.

Este análisis multiplataforma le permite crear informes de clientes que explican por qué ha cambiado una métrica y cómo afecta a sus clientes. En lugar de decir a los clientes "Nuestro tráfico de búsqueda orgánica cayó un 15%", puedes decir algo como:

El tráfico de su sitio web disminuyó después de que la actualización del algoritmo de Google afectara a las entradas de su blog. ¿La buena noticia? Tus anuncios de Facebook compensaron la diferencia, ayudando a mantener tu número de clientes.

Obtenga esta plantilla de dashboard GA4 ¡con sus propios datos!

DashThis se conecta con más de 34 herramientas de marketing diferentes. Así, en lugar de pasar por el agotador proceso de comprobar Google Ads, las plataformas sociales y las herramientas de análisis por separado, lo ves todo en un solo lugar.

Una vez que todos sus datos están centralizados, la IA de DashThis revisa todos sus datos, detecta problemas de forma temprana e identifica nuevas oportunidades, para que pueda solucionar los problemas antes de que afecten al rendimiento de su campaña.

Guía paso a paso para empezar a utilizar los informes GA4 en DashThis

Comience con una cuenta DashThis en cuestión de minutos. Regístrese para una prueba de 14 días y extraiga sus datos de marketing digital directamente en su dashboard.

En primer lugar, definamos el objetivo principal de su dashboard GA4. Algunos objetivos comunes incluyen:

• Retención de clientes: Haga un seguimiento de cuánta gente vuelve a su sitio web midiendo los visitantes nuevos frente a los que vuelven y analizando qué fuentes de tráfico traen a los usuarios más fieles.
• Optimización de la tasa de conversión: Supervisar las tasas de rebote y los tiempos de carga de la página en todo el recorrido del usuario, prestando atención a cualquier caída en las páginas de destino clave.
• Crecimiento de la audiencia: Seguimiento de la captación de usuarios a través de los canales de marketing
• Análisis del rendimiento de la campaña: Compara el rendimiento de los canales de pago, orgánicos y de redes sociales para informar sobre la asignación de presupuestos y afinar los mensajes.

Piense en las preguntas clave que su cliente necesita responder mensualmente. ¿Se centran en la calidad de los clientes potenciales? ¿Conocimiento de la marca? ¿Retención de usuarios? ¿Ventas directas? Diseña sus dashboards para que muestren rápidamente las métricas más importantes para su negocio.

A continuación, sigue estos pasos:

1. Elija una plantilla de informe para empezar a informar o cree la suya propia
2. Explora más de 34 integraciones para vincular tus datos de marketing, incluidos GA4, TikTok e Instagram Ads.
3. Arrastre y suelte sus widgets o cree sus propias visualizaciones para mostrar mejor sus hallazgos

Cuando su dashboard esté listo, la IA de DashThis destacará los resultados clave que interesan a sus clientes. A continuación te explicamos cómo sacar el máximo partido de estas funciones en tus informes de clientes.

• Información sobre el rendimiento en tiempo real: En lugar de esperar a las revisiones de final de mes, la IA supervisa tus campañas continuamente para destacar las tendencias emergentes, como la identificación de tus canales de adquisición con mejor rendimiento para que puedas centrarte en tus mejores canales de inmediato.
• Vea la imagen completa de sus datos: La IA analiza los datos de su sitio web GA4 y sus campañas de marketing para identificar qué impulsa los cambios. La función Resumen de DashThis te ayuda a interpretar rápidamente las métricas y a construir una base sólida para tus informes de clientes.

Convierte los datos GA4 en conclusiones prácticas gracias a la inteligencia artificial de DashThis.

La complejidad de GA4, o su interfaz de usuario, no debería ser un obstáculo para el análisis de datos. dashboards de IA ayudan a convertir los datos de GA4 (y otros datos de marketing) en información clara y práctica para sus clientes. De este modo, sus sesiones de informes periódicas se convierten en una poderosa forma de fortalecer las relaciones con los clientes, no sólo manteniéndolos informados sobre sus campañas, sino ofreciéndoles soluciones y recomendaciones de forma proactiva.

¿Desea una visión más clara de GA4 sin complejidad técnica? Comience su prueba gratuita de 14 días de DashThis y compruebe cómo los análisis basados en IA pueden aclarar sus datos de marketing.