Cómo utilizar los informes de marketing de DashThis AI para ahorrar más de 10 horas a la semana

• ¿Qué es un informe de marketing de IA?
• Aplicaciones prácticas de los informes de marketing de IA
• Guía paso a paso para analizar el rendimiento de las campañas con IA con DashThis
• Prueba DashThis para analizar tus datos con inteligencia artificial

¿Podría recuperar más de 10 horas de su semana eliminando la creación manual de informes?

Eso es lo que están descubriendo los profesionales del marketing cuando utilizan la inteligencia artificial (IA) para automatizar tareas de marketing repetitivas como la generación de informes de datos. Un estudio de Canva de 2025 sobre la IA en marketing demostró que los profesionales del marketing ahorran mucho tiempo cuando automatizan tareas repetitivas con IA. 

En lugar de pasar horas analizando métricas de plataformas como Google Analytics y Facebook Ads, están utilizando chatbots de IA como ChatGPT y Google Gemini para identificar patrones y comenzar su análisis de datos rápidamente.

Sin embargo, a pesar de estos claros beneficios de las tecnologías de IA, muchos profesionales del marketing todavía tienen dificultades para empezar. El informe 2025 State of Marketing AI reveló que el 62 % de los profesionales del marketing afirman que necesitan más educación y formación antes de poder utilizar con eficacia las herramientas de IA generativa. Si tiene dudas sobre el uso de la IA, está en el lugar adecuado.

Esta guía le mostrará cómo aplicar la IA generativa al análisis de datos de marketing. Encontrará ejemplos prácticos de profesionales del marketing que utilizan DashThis, junto con formas específicas en las que la adopción de la IA puede agilizar los informes de su dashboard .

¿Qué es un informe de marketing de IA?

Los informes de marketing de IA pueden referirse a dos ámbitos:

• Informes que rastrean el tráfico procedente de fuentes de referencia de IA, como ChatGPT, Microsoft Copilot y Claude.
• Utilizar la IA para analizar los resultados de las campañas

Mientras que nuestra plantilla de informe de IA rastrea el tráfico de las herramientas de IA, esta guía se centra en el uso de la IA como ventaja competitiva para ayudarle a analizar y comprender sus datos de marketing de forma más eficaz para adelantarse a las tendencias futuras y preparar sus procesos de elaboración de informes para el futuro.

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Los informes de marketing de IA analizan los datos mediante aprendizaje automático. Esta tecnología descubre patrones y cambios ocultos que podrían escapar a la revisión humana, traduciendo hallazgos complejos de múltiples canales en pasos de acción claros.

De este modo, sus informes hacen algo más que mostrar las métricas del mes pasado. Proporcionan un punto de partida para su análisis, ya sea destacando oportunidades en sus datos o revelando problemas urgentes a los que dar prioridad en su toma de decisiones estratégicas.

En lugar de pasar horas analizando manualmente las hojas de cálculo, puede utilizar las funciones de dashboard basados en IA de DashThis o ejecutar sus datos a través de herramientas como ChatGPT, Perplexity o Claude, lo que le ahorrará el interminable análisis de hojas de cálculo.

Aplicaciones prácticas de los informes de marketing de IA

¿Cómo ayuda la IA en el análisis de datos? Empiece con estos tres ejemplos.

Detecte oportunidades multicanal con el reconocimiento de patrones de IA

Los clientes de hoy en día no se limitan a un solo canal cuando buscan productos para comprar. En su lugar, saltan entre las redes sociales, el correo electrónico, las búsquedas y las plataformas de mensajería a lo largo de su viaje de compra de comercio electrónico. Salesforce informade que los clientes ahora descubren, compran y obtienen servicio a través de canales sociales y de mensajería en lugar de depender de un único punto de contacto.

Así que, para llegar a ellos de forma eficaz, sus campañas de marketing deben implicar diferentes canales relevantes para la audiencia de sus clientes. Pero este cambio conlleva un nuevo reto: dar sentido a los datos procedentes de múltiples formatos y fuentes.

Revisar a mano diferentes conjuntos de datos lleva un tiempo y un esfuerzo considerables. Las herramientas de IA pueden analizar información de muchas fuentes, como análisis de sitios web, resultados publicitarios y clasificaciones de motores de búsqueda, para detectar patrones importantes que los revisores humanos podrían pasar por alto.

Tyler Denk, CEO y cofundador de beehiiv, utiliza el análisis predictivo de la IA para analizar patrones y detectar oportunidades en sus esfuerzos de marketing.

Utilizamos la IA para comprender el comportamiento de los usuarios en todos nuestros canales de adquisición, ya sean asociaciones con creadores, anuncios de pago o contenido orgánico. En lugar de analizar cada canal de forma aislada, el sistema muestra patrones y vínculos que nunca se detectarían con solo ojear dashboards aislados.

Tyler compartió cómo este análisis descubrió un patrón inesperado: Él dice:

La plataforma de IA detectó una tendencia de la que no nos habíamos percatado. Los usuarios que llegaban a través de intercambios de boletines mostraban un mayor valor de por vida que los procedentes de metaanuncios, pero solo si se registraban a través de un grupo específico de variantes de páginas de destino. Esta información estaba oculta bajo capas de complejidad de atribución. Sinceramente, es imposible que lo hubiéramos detectado manualmente".

La IA ayudó a su equipo a identificar una oportunidad de optimización del canal. Tyler afirma: "En cuanto vimos los datos, actuamos con rapidez. En una semana, cambiamos alrededor del 20% de nuestro presupuesto publicitario hacia esas variantes de alto rendimiento y redoblamos la apuesta por los creadores que dirigían ese tráfico. Obtuvimos un claro aumento de la retención y un notable repunte de las conversiones de pago".

El análisis de IA de Tyler reveló patrones entre canales que nunca habría detectado manualmente. Las conexiones ocultas entre diferentes fuentes de datos se hicieron evidentes de repente, el tipo de información que se tardaría semanas en detectar a mano, si es que se detectan. Esto es más importante cuando los clientes pasan de un punto de contacto a otro antes de comprar.

Los costes de adquisición de clientes resultan difíciles de medir cuando los compradores interactúan con múltiples puntos de contacto, como anuncios de Facebook y campañas de correo electrónico, antes de realizar una compra. La complejidad de calcular el valor del ciclo de vida se multiplica en los recorridos fragmentados de los clientes, desde el descubrimiento inicial en las redes sociales hasta la conversión final, pasando por la fidelización por correo electrónico.

Apoyar el proceso de análisis de datos humanos

Los analistas de datos de todos los niveles se enfrentan a posibles escollos que pueden afectar a sus conclusiones. Estos son los principales errores analíticos que hay que evitar:

• Sesgo de confirmación: Limitar su análisis a los datos que apoyan sus suposiciones iniciales, como el seguimiento de las crecientes cifras de participación mientras se ignoran las conversiones de ventas reales.
• Sacar los datos de contexto: Los datos en bruto pueden inducir a error cuando se separan de la realidad empresarial. Las cifras que parecen impresionantes por sí solas pueden revelar información diferente una vez examinadas de forma holística. Considere este escenario analítico: Un sitio web registra en un informe semanal un aumento del 50% en el número de visitantes referidos, una métrica superficial alentadora. Sin embargo, como las tasas de conversión cayeron un 30%, la empresa generó menos clientes potenciales cualificados en comparación con los niveles anteriores al aumento.
• Descartar los valores atípicos con demasiada rapidez: Muchos analistas eliminan automáticamente los puntos de datos inusuales para que los informes parezcan limpios. Pero a veces estas cifras "extrañas" revelan problemas críticos. Por ejemplo, supongamos que el tráfico de un sitio web cae repentinamente un 40% en los dispositivos móviles, mientras que el tráfico de los ordenadores de sobremesa permanece estable. En ese caso, este valor atípico probablemente muestra un problema técnico con su sitio móvil en lugar de datos erróneos que deben ser filtrados.

La IA identifica patrones en datos históricos y refuerza el trabajo de los analistas. La tecnología mejora el análisis, pero su experiencia sigue siendo crucial: usted entiende el contexto y la relevancia necesarios para tomar decisiones estratégicas acertadas alineadas con los objetivos del cliente.

La clave está en encontrar el equilibrio adecuado entre el juicio humano y las capacidades de la IA a la hora de analizar los datos para informar la estrategia de marketing de su cliente. Ankush Chowdhury, fundador de Humanizer AI, describe su flujo de trabajo de análisis de datos basado en IA como una herramienta de orientación.

"Utilizo la IA como herramienta de orientación, no como autoridad definitiva. Por ejemplo, al preparar previsiones de ingresos, la IA presenta una serie de escenarios de crecimiento, que yo ajusto basándome en referencias del sector y en la comprensión del comportamiento de los clientes. La IA simplemente me lleva a través de la velocidad de las opciones, pero nada está finalizado o acordado sin que todas las opciones finales sean un juicio humano. Las partes interesadas ven ese equilibrio, que mantiene la confianza en el proceso".

Ahorre tiempo en la elaboración manual de informes

Si eres como la mayoría de los profesionales del marketing, conoces la rutina de los lunes por la mañana: recopilar datos de Google Analytics, Facebook Ads, tu plataforma de correo electrónico y unirlos para que sean coherentes. Todos estos pasos manuales llevan tiempo, y pasas horas luchando con archivos CSV y formatos de datos que no coinciden.

La creación de informes para clientes suele llevar entre cinco y diez horas. Al dejar que las herramientas de IA de DashThis se centren en el trabajo significativo, como comprobar la precisión de los datos y elaborar recomendaciones que se alineen con los objetivos del cliente. Las herramientas de IA ofrecen a los equipos de marketing una ventaja competitiva en su flujo de trabajo...

Cuando Jeremy Feig, de CRO:NYZ Digital, probó nuestra herramienta de inteligencia artificial, descubrió..:

"La IA llegó a muchas de las mismas conclusiones que nosotros. Además, se le "ocurrieron" otras ideas que habíamos pasado por alto, y eran ideas precisas y de calidad".

Los resúmenes también mencionaban puntos de datos específicos para apoyar el análisis. Y, por si fuera poco, a menudo (aunque no siempre) hacían referencia al widget específico a partir del cual habían analizado los datos. Esto nos resultó muy útil, ya que nos permitía volver a comprobar las conclusiones extraídas.

Guía paso a paso para analizar el rendimiento de las campañas con IA con DashThis

Las herramientas de análisis basadas en IA de DashThis descubren patrones en sus datos, proporcionando bases fiables para el análisis y ahorrando tiempo en tareas repetitivas. He aquí cómo empezar.

Primero, regístrate para obtener tu prueba gratuita de 14 días de DashThis. Una vez que esté listo, siga estos pasos.

1. Elija entre estas plantillas de informes o cree la suya propia.
2. Conecta tus datos de marketing de plataformas populares como GA4, TikTok, Mailchimp e Instagram Ads.
3. Organiza los widgets según tus necesidades o diseña tus propios elementos visuales para mostrar mejor tus hallazgos.

Después de crear su dashboard, aproveche los conocimientos de IA de DashThis para detectar patrones clave y poner en marcha su análisis. Por ejemplo, puede utilizarlo para obtener un resumen rápido de sus datos o para resaltar las victorias y los problemas presentes en los datos para investigarlos más a fondo. Veamos cómo funciona en la práctica con los datos de Google Analytics 4.

Comience sus informes y análisis GA4 con una visión clara de los datos

Google Analytics 4 está repleto de más de 100 métricas y dimensiones para analizar la actividad de los usuarios a lo largo de todo su recorrido y optimizar su sitio web y su aplicación para aumentar su participación. Abrumador, ¿verdad?

Cuando te encuentras ante un sinfín de posibles perspectivas de marketing digital, saber por dónde empezar tu análisis puede resultar desalentador. Ahí es donde brilla la función de resumen de IA de DashThis. En lugar de peinar manualmente cada métrica, la IA compara instantáneamente el rendimiento de este mes con el del mes anterior. Le ofrece una primera lectura crucial de sus datos, un punto de partida para un análisis de datos más profundo.

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Utiliza la plantilla de marketing digital para comparar métricas entre canales

¿Está preparando una revisión del presupuesto con su cliente? Compara el rendimiento de los canales de marketing a través de métricas como las tasas de participación, el ROAS y la forma en que el gasto genera ingresos.

La IA de DashThis simplifica la generación de informes con dos vistas clave. La vista Problemas identifica los problemas que necesitan soluciones rápidas, mientras que la vista Ganadores destaca sus campañas de mayor rendimiento.

Obtenga esta plantilla de dashboard marketing digital con sus propios datos.

Prueba DashThis para analizar tus datos con inteligencia artificial

Los informes de marketing le ayudan a comprender los datos de sus clientes, pero el apoyo de la IA le permite centrarse en un trabajo más valioso, como añadir contexto y ofrecer recomendaciones específicas. El uso de la IA en los informes de marketing hace algo más que automatizar la recopilación de datos. Revelan patrones que el análisis manual pasa por alto. Ya se trate de detectar oportunidades multicanal, obtener análisis objetivos o ahorrar horas en los informes, la IA le ayuda a trabajar de forma más eficiente. 

Utilice las herramientas de análisis de IA de DashThis para comprobar los resultados de sus datos o descubrir nuevas tendencias. Conecte sus fuentes de datos, revise los resultados y entable mejores conversaciones con los clientes con recomendaciones respaldadas por IA.

Comience su prueba gratuita de 14 días de DashThis y cree su primer informe de marketing de IA hoy mismo.