Consolidación de datos: Las mejores prácticas para obtener buenos resultados de marketing

En el panorama digital, los canales comerciales y de marketing siguen ampliándose.

 

A medida que aumenta el número de canales en los que opera su empresa, los datos pueden separarse cada vez más. Si no gestionas los datos de tu empresa con eficacia, obtendrás silos de datos.

 

Se trata de bolsas de datos independientes a las que puede resultar difícil acceder. En un entorno empresarial en el que la experiencia del cliente es cada vez más crucial, unos datos infrautilizados pueden perjudicar a su negocio. 

 

Los últimos estudios indican que la experiencia del cliente es un factor clave de diferenciación de la marca en el mercado en línea actual. Los clientes esperan una experiencia coherente en todas sus plataformas. Si no centraliza recopilación de datos de clienteses difícil garantizar la coherencia.

 

Si no está aprovechando los datos de sus clientes para mejorar su experiencia, debería plantearse la consolidación de datos. A continuación se explica con más detalle qué significa consolidar los datos. 

 

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Los principios de la consolidación de datos

 

En esencia, la consolidación de datos consiste en fusionar todas las fuentes de datos en una ubicación de almacenamiento centralizada. No significa necesariamente una ubicación física. Podríamos estar hablando de una solución de almacenamiento en la nube. De hecho, es una de las opciones de consolidación de datos más populares. 

 

Utilizará un proceso conocido como ETL para Extraer, Transformar y Cargar los datos de fuentes separadas en una solución de almacenamiento central. A continuación, analizará estos datos y los incorporará a sus propios informes, análisis y tratamiento de datos.

 

Almacenamiento centralizado

 

La principal ventaja es el análisis de datos de su empresa. Al disponer de toda la información en un único lugar, podrá extraer datos de tendencias con total confianza. Todo ello con la seguridad de que dispones de todos los datos empresariales necesarios. 

 

El almacenamiento centralizado significa que todos los datos procedentes de distintas fuentes se recopilan en un almacén de datos. Normalmente utilizará sistemas integrados en IA para ordenar y categorizar estos datos automáticamente. 

 

Sistemas integrados

 

El siguiente paso consiste en integrar los sistemas. Si quiere sacar el máximo partido de los datos consolidados, éstos deben ser accesibles. Examine todos los sistemas que tiene, desde las comunicaciones con los empleados hasta la automatización del marketing marketing.

 

Todos los sistemas deben poder comunicarse. Si no es así, tendrá que adoptar un proceso para extraer y transformar los datos. Si sus sistemas pueden integrarse con sus datos centralizados, entonces habilitará el siguiente paso. Garantizar el acceso del personal que maneja los datos.

 

Acceso simplificado

 

Los datos centralizados pueden mejorar la experiencia del cliente, mejorar sus informes y aumentar la eficiencia de su empresa. Sin embargo, solo puede hacerlo si el personal pertinente puede acceder a esos datos. 

 

La solución ideal es una plataforma única que pueda proporcionar acceso tanto a los datos internos para el análisis como a los datos de los clientes para el servicio. 

 

 

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Extracción, transformación y carga (ETL)

 

Si es una empresa consolidada, tendrá muchas fuentes de datos diferentes. Redes sociales, correo electrónico de marketing, comercio electrónico, valoraciones de tiendas de aplicacionesy la lista podría continuar. ETL es el proceso utilizado para recopilar todos estos datos y cargarlos en su nuevo almacén de datos.

 

Extraer los datos significa tomar datos estructurados o no estructurados de su fuente. A continuación, se filtrarán para obtener datos de calidad. Los procesos de transformación dependerán de su organización y de los datos que intente analizar. Podría tratarse de la eliminación de duplicados, la codificación, etc. 

 

La carga de los datos se produce una vez que han sido procesados de esta forma, lo que significa que sólo los datos utilizables deben entrar en su almacén de datos. 

 

Puede hacerlo manualmente, codificando scripts para transformar los datos en un formato que el sistema pueda entender, pero esto es ineficaz. Los datos empresariales en tiempo real se desactualizan rápidamente. Sin embargo, puedes utilizar una solución más técnica para acelerar el proceso.

 

Interfaz de programación de aplicaciones (API)

 

Examine sus diferentes aplicaciones y sistemas ERP. Identifique los programas en los que puede combinar API. Le permitirá unificar el formato de salida de datos y le proporcionará un mayor control sobre la integración de programas con una biblioteca de datos centralizada. 

 

Sus consideraciones serán diferentes dependiendo de si empieza con unas pocas fuentes de datos o con muchos programas individuales. Empezar con software de código abierto puede ser una buena opción para las nuevas empresas, ya que empezarás teniendo el control sobre la API. 

 

Las organizaciones sin personal técnico interno deberían buscar soluciones sin código. Se basan en modelos de computación en nube. Con estas herramientas se pueden automatizar muchas partes del proceso ETL. También puede ser útil para grandes empresas que trabajan con muchas fuentes de datos distintas. 

 

¿Cómo beneficia a mi empresa la consolidación de datos?

 

La consolidación de datos puede no ser el movimiento adecuado para todas las empresas. Sin embargo, existen algunas ventajas de este modelo para las organizaciones adecuadas. Las empresas de marketing o los expertos enen particular, pueden beneficiarse de un conocimiento más profundo de los usuarios.

 

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Toma de decisiones con conocimiento de causa

 

La consolidación de datos le permite procesar, clasificar y analizar datos empresariales en tiempo real. Esto significa que dispondrá de un marco mucho más preciso para definir y realizar el seguimiento de los KPI del departamento.

 

Al mismo tiempo, puede obtener información más detallada sobre el comportamiento de los clientes. Esto tiene dos ventajas fundamentales. En primer lugar, puede juzgar con mayor precisión la satisfacción del cliente, viendo cómo su proceso de servicio/ventas afecta directamente a los clientes.

 

En segundo lugar, puede ver los resultados directos de los esfuerzos de marketing en el comportamiento del usuario. De este modo, se obtienen resultados más procesables a la hora de probar nuevos textos, CTA y diferentes materiales de marketing.  

 

Beneficios de eficiencia y ahorro de costes

 

El acceso a datos más detallados para el análisis pondrá de manifiesto las ineficiencias de su proceso. La identificación de puntos concretos de alta deserción o de reacciones negativas comunes puede conducir a la optimización del proceso. 

 

Por ejemplo, supongamos que se ha pasado a soluciones de centro de llamadas en la nube. Sus nuevos datos racionalizados muestran que las tasas de conversión de clientes potenciales en frío son inferiores al 1%. Esto puede significar varias cosas, así que puedes analizar los datos más a fondo.

 

Una suposición común podría ser que su personal de ventas necesita más formación sobre superar objeciones. En este caso, sin embargo, cuando se analizan los datos, se ve que está llevando a su equipo de ventas a clientes que simplemente tienen un bajo nivel de compromiso con su producto.

 

Analiza sus datos de marketing y ve que, en realidad, es un canal de marketing específico el que conduce a clientes potenciales no cualificados con escasas posibilidades de conversión. Así que decide optimizar ese canal. Este es el tipo de análisis que solo se puede realizar con todos los datos disponibles en un único lugar. 

 

Experiencia del cliente coherente

 

Según los últimos datos de mercadoel 84% de los clientes afirma que la experiencia es tan importante como el producto. Además, el 76 % de los clientes espera una experiencia coherente en varios departamentos y plataformas.

 

Los clientes pueden querer iniciar una transacción en una aplicación móvil y completarla en su sitio web. Puede que quieran hacer una pregunta a mitad de una transacción sin tener que volver a empezar. Sean cuales sean las necesidades del cliente, la consolidación de datos permite mantener la coherencia de la experiencia multicanal. 

 

Plataformas integradas como las que encontraría en un centro de llamadas empresarial dan al personal de servicio y ventas acceso a los datos de los clientes de todos los canales. Así, si un cliente llama por algo que ha visto en su aplicación móvil, el agente puede ver esas interacciones.

 

 

Seguridad reforzada

 

Cuando se tiene un control total sobre el proceso de recopilación y almacenamiento de datos, la seguridad resulta más manejable. Se pueden aplicar protocolos de seguridad coherentes a los datos en todos los niveles. Siempre sabrás dónde están tus datos y quién tiene acceso a ellos. 

 

Facilitará mucho el trabajo de los administradores de datos y la seguridad informática. Sobre todo si tienes una empresa internacional que debe tener en cuenta distintos marcos de seguridad nacionales. 

 

Soluciones tecnológicas para la consolidación de datos

 

La consolidación de datos es un proceso tecnológico. Es necesario disponer de soluciones de software y hardware específicas. Es probable que haya que hacer alguna inversión. Téngalo en cuenta cuando elabore su hoja de ruta para la transformación de la empresa.

 

Asistencia AI

 

Los programas asistidos por IA se están convirtiendo en herramientas indispensables para la consolidación y el análisis de datos. La principal ventaja es que una IA puede aprender sus datos. Esto significa que, una vez implementado, un proceso automatizado asistido por IA será más eficiente a la hora de extraer datos utilizables con el tiempo.

 

Si a esto le añadimos la eficiencia que se obtiene automatizando el proceso, obtenemos una solución a medida para el laborioso tratamiento de datos. 

 

Almacenamiento

 

El almacenamiento es donde entra en juego el almacenamiento de datos. Como mostramos en el diagrama de consolidación de datos anterior, se trata de un único centro de almacenamiento de datos que puede servir a múltiples puntos de acceso. Hay varias opciones a diferentes niveles tecnológicos a considerar. 

 

En el extremo de bajo coste del espectro, tendrías un servidor centralizado para almacenar y acceder a los datos. Podría ser un servidor in situ, una opción alojada o un servidor basado en la nube. Esto no incluiría una plataforma o interfaz de usuario para acceder a los datos e informar sobre ellos. 

 

En el siguiente nivel de inversión, cabe esperar que la solución incluya un motor de análisis. Se trata de un programa diseñado para el acceso y el análisis de datos. A continuación, se trataría de integrarlo con las herramientas de elaboración de informes front-end existentes.

 

Las soluciones más caras son las más cómodas. Estas opciones incluyen un cliente front-end totalmente integrado, con herramientas de elaboración de informes. Algunas soluciones ofrecen plataformas "todo en uno" y facilitan el acceso del personal de servicio y ventas a los datos de los clientes. 

 

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Comunicación

 

Tener un acceso rápido y sencillo a todos los datos de su empresa significa que puede responder a los cambios con rapidez. Eso significa que también tienes que asegurarte de que tus sistemas de comunicación sean intuitivos. 

 

Si el personal no es capaz de comunicar la información con la misma fluidez con la que usted puede analizarla, perderá esa ágil capacidad de adaptación. Busque soluciones de comunicación empresarial para encontrar la mejor opción para su empresa.

 

Plataforma de acceso integrada

 

Si su solución de almacenamiento y análisis no es una de las ofertas de gama alta, necesitará un sistema para que el personal acceda a los datos. Es fundamental que este software pueda integrarse y comunicarse con tu solución de almacenamiento.  

 

Lo último que quiere es añadir otro paso de extracción de datos al proceso. Tampoco querrá que la información que falta o que no se puede utilizar ralentice a sus agentes. 

 

Por ejemplo, si haces negocios en EE.UU. y China, tienes que tratar con conjuntos de datos unicode. Todos los sistemas deben ser capaces de manejar los mismos formatos de datos, de lo contrario el resultado será inutilizable. 

 

Consolidación de datos: Retos y buenas prácticas 

 

La consolidación de los datos y sistemas existentes plantea algunos retos específicos. Además, hay algunas directrices de buenas prácticas que puede seguir para ayudar a superar estos retos. Examinémoslas con más detalle.

 

Evite la pérdida de datos con copias de seguridad

 

Los errores pueden ocurrir y ocurrirán. Siempre es buena idea contar con planes de contingencia a la hora de tomar decisiones empresariales. Esto también se aplica a la transferencia de datos. Evite perder datos empresariales valiosos simplemente por no tomar precauciones. 

 

Asegúrese de hacer una copia de seguridad de los datos originales desde su fuente antes de someterlos al proceso ETL. Así, si los datos se pierden o se corrompen, siempre puedes volver a la copia de seguridad y repetir el proceso. 

 

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Sin sorpresas-Realice un análisis completo de costes y beneficios

 

Hay mucho que tener en cuenta a la hora de consolidar una empresa ya existente. Los avances tecnológicos tienen un coste. Como siempre, hay que prever el ahorro potencial, la eficiencia y el aumento del servicio frente al desembolso inicial. 

 

Conozca sus datos sensibles y evite riesgos de seguridad

 

Identifique las posibles vulnerabilidades de seguridad antes de transferir o transformar los datos. Proteja los datos sensibles de clientes o empresas en todas las fases del proceso. Aunque el proceso esté automatizado en su mayor parte, habrá ocasiones en las que será necesario el acceso humano. 

 

Si tiene datos anónimos, asegúrese de que siguen siéndolo. Si se trata de datos confidenciales, asegúrese de que sólo tengan acceso a ellos los agentes adecuados. No tiene por qué ser diferente de tus protocolos de seguridad estándar, pero sí debe ser coherente en toda la consolidación. 

 

Reflexiones finales: Consolide sus datos para lograr claridad, eficacia y coherencia

 

El análisis de datos es cada día más importante en las empresas. La velocidad a la que se realiza un análisis aumenta drásticamente con la consolidación de datos. Puede ser una ventaja vital tanto para las empresas en crecimiento como para las ya establecidas. 

 

Por supuesto, la consolidación de datos puede conllevar una fuerte inversión, pero debe sopesar los beneficios a largo plazo frente al coste. Disponer de datos legibles de todas las partes de tu empresa es una herramienta muy adaptable.  

 

Si necesita actualizar sus métodos de planificación de inventariolos datos se lo mostrarán. Si su experiencia de cliente es deficiente en determinadas áreas, los datos también se lo mostrarán. Tú decides dónde centrar tus esfuerzos, pero con datos accesibles puedes tomar las decisiones más informadas.