¿Qué es la interpretación de datos? (Incluye una guía de 5 pasos para interpretar los datos con éxito)

Para 2023, la alfabetización en datos se convertirá en un impulsor explícito y necesario del valor empresarial. (Gartner)

 

¿Qué significan estas tendencias para usted como profesional del marketing? Si le asustan los gráficos y las filas de hojas de cálculo de Excel, no se preocupe. 

 

Estamos aquí para ayudarle a desmitificar e interpretar los datos y convertirlos en información valiosa para que su equipo pueda tomar decisiones con conocimiento de causa. 

 

• ¿Qué significa interpretar datos?
• Diferentes tipos de métodos de interpretación de datos
• Ventajas de invertir en interpretación de datos
• Guía de 5 pasos para interpretar los datos con éxito
• Ejemplos de interpretación de datos (¡con plantillas!)
• Cómo crear un informe de interpretación de datos con DashThis

 

Empecemos.

 

¿Qué significa interpretar datos?

 

La interpretación de datos consiste en revisarlos y analizarlos para extraer conclusiones relevantes para una empresa. 

 

Es algo más que copiar y pegar conjuntos de datos en hojas de cálculo de Excel o gráficos extravagantes de Google Analytics en una presentación de diapositivas. La interpretación de datos consiste en conectar los patrones y reconocer las tendencias en los datos, convirtiendo estos conocimientos en recomendaciones prácticas para una empresa.

 

¿Cómo se interpretan los datos en el marketing digital? 

 

• Optimización de motores de búsqueda (SEO): Utilización de los datos de volumen de búsqueda de palabras clave para organizar su estrategia de palabras clave con el fin de obtener el máximo impacto.
• Campañas en medios de pago: Análisis estadístico para analizar su rendimiento en función de palabras clave o tendencias de canales y determinar los canales con mayor ROI.
• Segmentación de clientes: Categorización de clientes por valor de vida del cliente para encontrar a sus clientes más valiosos para una campaña de correo electrónico.

 

Las interpretaciones de datos consisten en un informe visualizaciones de datos y recomendaciones basadas en datos para ayudar a su audiencia a digerir su mensaje.

Jordie van Rijn, consultora de consultor de email marketing de emailmonday:

"Las estadísticas demuestran que el correo electrónico es muy rentable, a menudo citando ROI increíble. Pero la optimización del valor puede estar sólo en los datos. El correo electrónico y la automatización del marketing generan muchos datos valiosos de primera mano, pero a menudo los informes estándar de software sencillo de marketing por correo electrónico de marketing por correo electrónico no le permiten profundizar en la información.

Algunos de los más importantes son la conexión con el comportamiento de navegación y visita a la tienda, las ventas, el historial de productos y las preferencias que faltan en los informes. Pero otras secciones transversales pueden ser igual de reveladoras: piense en nuevos suscriptores por fuente de suscripción, compradores premium frente a compradores con descuento e informes sobre el margen del producto. Tendrá que reunir más fuentes de datos, pero se trata de información increíblemente útil".

2 tipos diferentes de métodos de interpretación de datos

 

Interpretación de datos cuantitativos

 

Los datos cuantitativos son cifras y estadísticas que pueden cuantificarse y medirse. 

 

Piense en el análisis de los resultados numéricos de un cuestionario, en el que varios valores se recopilan en tablas e histogramas y se analizan mediante métodos estadísticos. 

 

En marketing, serán todos sus datos cuantitativos de métricas de marketing a través de herramientas de análisis como Google Analytics y Adobe Analytics. 

 

Interpretación de datos cualitativos

 

Mientras que los datos cuantitativos se refieren a cifras concretas, los datos cualitativos se refieren a todo lo que no es un número. Piensa en el texto de una entrevista a un cliente o analiza lo que dicen tus encuestados en un sondeo.

 

Estos tipos de datos se consideran datos no estructurados. Tendrás que dedicar algún tiempo a estructurar los datos cualitativos antes de poder analizarlos para obtener información empresarial.

 

3 ventajas de invertir en interpretación de datos

 

Llegados a este punto, puede que se pregunte: 

 

"Pero espera, ¡yo soy un vendedor, no un analista de datos! ¿Por qué debería aprender análisis de datos?" 

 

La verdad es que los datos también están por todas partes en el marketing. Por un lado, las herramientas de marketing basadas en datos aumentaron un 24% hasta alcanzar las 9.932 herramientas de marketing en 2022. 9.932 herramientas de marketing en 2022un 24% más que en 2020.

 

Incluso M&C Saatchi está trabajando con inteligencia artificial y big data para cuantificar emociones tan intangibles como el deseo de marca.

 

Como profesionales del marketing, los datos ayudan a evaluar el rendimiento, establecer objetivos adecuados y medir los avances hacia esos objetivos. 

 

He aquí 3 razones por las que perfeccionar sus habilidades en la interpretación de datos es una necesidad para el vendedor moderno de hoy en día. 

 

1. La interpretación de los datos ayuda a resolver problemas y a tomar decisiones con conocimiento de causa.

 

Tener acceso a los datos no es el fin. 

 

Actúa en función de esos datos. 

 

Hay que interpretar los datos, detectar problemas u oportunidades de negocio, resolver problemas y hacer recomendaciones sólidas respaldadas por datos. 

 

Pensemos en dos ejecutivos de marketing que hacen una recomendación a su jefe de departamento.

 

Ejecutivo intuitivo: "De acuerdo, deberíamos cambiar el diseño de página de nuestro blog porque lo utilicé en mi anterior empresa y nos funcionó mejor.

 

Ejecutivo basado en datos: Tenemos que cambiar el diseño de la página porque, según los datos de este trimestre sobre el tiempo de permanencia en la página y el índice de desplazamiento, la gente no ve nuestro contenido en la parte inferior, y tenemos que llamar la atención sobre él con una llamada a la acción clara".

 

¿Ve la diferencia? Utilizar los datos con eficacia te hace más creíble ante tus clientes y superiores.

 

2. Los datos le ayudan a predecir tendencias y a prepararse en consecuencia 

 

Invertir en comportamientos basados en datos suele mejorar el tiempo de comercialización de las empresas, la retención de empleados y la captación de clientes.

 

Esto no se limita a las organizaciones pesadas que dependen de la IA, el aprendizaje automático y los macrodatos. 

 

Tomemos como ejemplo una empresa minorista o de comercio electrónico. 

 

Revisar el número de pedidos y el valor medio de los pedidos a lo largo del año (visualizar los datos numéricos con un gráfico de líneas o de barras es de gran ayuda en este caso.) le ayudará a predecir los meses de mayor actividad de su empresa y a asignar suficiente mano de obra e inventario para aprovechar los momentos de mayor actividad.

 

Revisar los valores medios de los pedidos puede ayudarle a optimizar su estrategia de precios y la forma en que se muestran sus productos en su sitio web. 

 

3. Los datos ayudan a medir el ROI con precisión 

 

Al medir el rendimiento de cada campaña durante un periodo de tiempo concreto, sabrá en qué iniciativas debe centrarse y en cuáles recortar para reducir costes.

 

Esto se aplica a todas las actividades de marketing digital, incluido el marketing por correo electrónico, los medios de pago, el marketing en redes sociales y la optimización de páginas de destino.

 

Guía de 5 pasos para interpretar los datos con éxito

 

1. Considera lo que quieres aprender

 

Antes de entrar en el meollo del análisis de datos, centre su proceso de recopilación y análisis de datos preguntándose qué quiere obtener de ellos. 

 

Haga que estas preguntas de interpretación de datos sean específicas, teniendo en cuenta los KPI empresariales pertinentes. 

 

Otro método consiste en hacerse estas dos preguntas: 

• ¿Dónde está ahora y dónde quiere estar? 
• ¿Qué acciones son necesarias para conseguirlo? 

 

Esto es lo que podría parecer. 

 

OK pregunta: ¿Qué puedo hacer para generar más clientes potenciales para mi negocio?

 

Una pregunta mejor (más específica, con un calendario claro): ¿En qué canales debo centrarme para generar más clientes potenciales en el próximo trimestre?

 

2. Recopile sus datos

 

Asegúrese de que las fuentes de datos que elija proporcionen los datos correctos y pertinentes para las preguntas que desea responder. 

 

Dedique tiempo a revisar y limpiar los datos brutos antes de utilizar los datos recopilados para el análisis. Compruebe si faltan valores, si hay incoherencias y si hay datos duplicados para asegurarse de que los datos están limpios para el análisis.

 

Consejo: Las herramientas de informes automatizados como DashThis pueden importar automáticamente tus datos más recientes de Google Analytics, herramientas de marketing de pago, software SEO y mucho más. Todo lo que necesita hacer es elegir sus integraciones, importar sus datos y seleccionar las métricas que desea mostrar en sus datos dashboard.

 

3. 3. Analizar los resultados

 

Aprovecha los métodos estadísticos y los distintos tipos de análisis, como el análisis de regresión, y compara tus datos para buscar conclusiones relevantes. Busca tendencias, patrones o correlaciones que te ayuden a responder a las preguntas planteadas. Toma nota de los valores atípicos y busca las razones que los explican. 

 

No dudes en recurrir a herramientas de visualización de datos y análisis predictivo para que te ayuden. 

 

4. Responder a la pregunta "¿Y qué?

 

Ya tiene sus datos y su análisis. ¿Y ahora qué? 

 

Piensa en cómo responder a la pregunta "¿y qué? Qué significan estos valores numéricos para las personas que consultan el informe y cómo les ayudan a alcanzar mejor sus objetivos empresariales? 

 

Escriba una recomendación y los pasos siguientes para cada hallazgo. Lo ideal es que estas recomendaciones respondan a una de estas preguntas: 

 

• ¿Cómo avanza la iniciativa X? ¿Existen posibilidades de mejora? 
• ¿Cómo debemos priorizar nuestros próximos pasos? 
• ¿Deberíamos empezar/parar algo? 

 

Consejo: asegúrese de personalizarlo para su público. Lo que le interesa a un jefe de ventas difiere mucho de lo que le interesa a un jefe de consultoría o de soluciones tecnológicas.

 

Organice las recomendaciones múltiples por prioridad. Una vez que haya definido sus recomendaciones, es posible que desee definir: 

 

• ¿Quién es responsable de llevar a cabo estas recomendaciones? 
• ¿Cuál es el siguiente paso? 
• ¿Hay algún plazo en mente? 

 

5. Presenta tus resultados de forma que ayuden a comunicar tus puntos 

 

Presentar el informe en hojas de cálculo de Excel sin formato, con un formato incoherente y listas interminables de cifras es una forma segura de que no se tengan en cuenta las recomendaciones que tanto le ha costado elaborar. de hacer caso omiso de las recomendaciones en las que tanto ha trabajado.

 

En su lugar, querrá reunir todo el trabajo duro en un informe estructurado. Reúna todos los datos en un informe fácilmente comprensible. Coloca la información clave en la parte superior, utiliza secciones para guiar al lector y relaciona siempre tus recomendaciones con los datos. Selecciona tablas y y gráficos adecuados para enfatizar los puntos en los que sea necesario.

2 ejemplos de interpretación de datos (¡con plantillas!) 

Plantilla de informe de marketing digital

 

 

Qué contiene la plantilla de informe de marketing digital de DashThis: 

 

• Una visión clara de los resultados de marketing por canal en un solo documento dashboard
• Las herramientas de visualización de datos, como los gráficos lineales, de barras, histogramas y circulares, ayudan a interpretar distintos tipos de datos y a presentar los puntos de información con recomendaciones claras. 
• Encabezados de sección para cada partida de marketing digital, lo que permite a los ejecutivos comparar el rendimiento entre canales para tomar decisiones más informadas.

 

Modelo de informe ejecutivo

 

 

Qué contiene la plantilla de informe ejecutivo de DashThis : 

 

• Una sección destaca los puntos más importantes del mes, lo que le permite mostrar por adelantado la información esencial para su atareado ejecutivo. Complemente esta visión general con notas e información contextual para una interpretación sencilla de los datos.
• Seguimiento del rendimiento de los objetivos para que su equipo ejecutivo vea los progresos y les ayude a tomar las decisiones adecuadas. 

 

Consejo: Todas nuestras plantillas de informes son editables, por lo que puedes personalizarlas fácilmente según tus necesidades.

 

Cómo crear un informe de interpretación de datos con DashThis

 

Primer paso Regístrese una cuenta en DashThis. Tenemos una prueba gratuita de 15 días con todas las funciones para ver si somos adecuados para usted.

 

Segundo paso: Elija entre más de 40 integraciones y conecte sus herramientas de marketing y fuentes de datos en cuestión de segundos.

 

 

Tercer paso: Seleccione las métricas que desea incluir en su informe a partir de los widgets predefinidos de DashThis.

 

Paso 4: Añade tantos puntos de datos como necesites para configurar tu informe.

 

Aproveche hoy mismo la prueba gratuita de 15 días de DashThis para ahorrarse horas de interpretación de datos.