Datos discretos frente a datos continuos: Diferencias clave y ejemplos para los profesionales del marketing

Al trabajar con datos de marketing, se encontrará con distintos tipos de datos cuantitativos, incluidos datos discretos y continuos. La correcta visualización de estos tipos de datos aumenta la credibilidad de tu informe y ayuda a los clientes a tomar mejores decisiones.

Esta guía explica la diferencia entre los conjuntos de datos discretos y continuos y por qué conocer estas diferencias no es sólo para los estudiantes de estadística, son relevantes si usted maneja cualquier forma de datos de cara al cliente. Aprenda qué métodos de visualización de datos funcionan mejor para cada tipo de datos numéricos y vea cómo DashThis puede ayudarle a presentar sus datos de marketing de forma eficaz.

Índice

• ¿Qué son los datos discretos?
• ¿Qué son los datos continuos?
• Datos discretos frente a datos continuos: diferencias clave para los profesionales del marketing
• Cómo combinar datos discretos y continuos en sus informes de marketing
• Automatice sus informes de marketing y la visualización de datos con DashThis

¿Qué son los datos discretos?

Las variables discretas consisten en números enteros (enteros) sin fracciones ni valores decimales. En marketing, suelen ser números enteros no negativos, ya que no puede haber clics negativos ni ventas negativas. Puede contar estos valores, describiéndolos típicamente con la frase "el número de".

Piense en ejemplos comunes de datos discretos, como contar el número de alumnos de una clase o determinar la talla de los zapatos. Cuando se trata de marketing, los datos discretos aparecen en todas partes en sus campañas e informes, por ejemplo:

• Camisetas vendidas
• Correos electrónicos enviados este mes
• Impresiones o personas alcanzadas con un carrete de Instagram
• Clics por meta campaña publicitaria
• Total de sesiones comprometidas en mayo

Los mejores tipos de gráficos para datos discretos

Diferentes tipos de gráficos funcionan bien para necesidades específicas de análisis de datos. Para los datos discretos, los gráficos de barras, los gráficos circulares y las columnas apiladas son las opciones más adecuadas, ya que muestran las cifras generales y permiten ver exactamente de qué se componen esos totales.

Los gráficos de barras son especialmente útiles para las comparaciones directas. Te ayudan a comparar métricas individuales entre diferentes campañas o segmentos de audiencia, como cuando se analizan las sesiones interactivas en las páginas de destino.

Alternativamente, los gráficos circulares funcionan bien para desglosar las métricas agregadas en categorías. Son útiles para segmentar las listas de correo electrónico en distintos grupos de audiencia o para analizar los porcentajes de clics en función de la edad.

Pero, ¿qué ocurre si desea disponer de las funciones de un gráfico circular y ver cómo cambian estos porcentajes a lo largo del tiempo?

Aquí, un gráfico de columnas apiladas desglosa los totales en componentes y realiza un seguimiento de los cambios a lo largo de los periodos de tiempo. Este formato muestra eficazmente métricas SEO como el porcentaje de tráfico orgánico o el total de conversiones de fuentes orgánicas a lo largo de los meses. La clara comparación entre periodos de tiempo puede ayudarle a mostrar el impacto de sus resultados SEO y reforzar su caso durante la revisión de la campaña de un cliente.

Consejo: DashThis elige los mejores estilos de visualización a través de opciones de widgets preestablecidos, simplificando la forma de mostrar los datos.

Aunque los tipos de gráficos de barras funcionan bien para datos discretos, puede que te preguntes: ¿qué pasa con los gráficos de líneas? ¿No son suficientemente versátiles para cualquier tipo de datos?

El problema es el siguiente. Utilizar un gráfico de líneas representa erróneamente datos discretos al conectar puntos separados con líneas. Por ejemplo, al realizar un seguimiento de las aperturas de correo electrónico en un gráfico de líneas, las líneas de conexión sugieren que existen valores fraccionarios como 2,5 o 3,7 aperturas entre diferentes valores. Pero las aperturas de correo electrónico sólo se producen en unidades completas - no puede tener aperturas parciales como 2,5, sólo números enteros como 2, 3 o 4 aperturas de correo electrónico.

¿Qué son los datos continuos?

Los datos continuos representan mediciones precisas que pueden adoptar cualquier valor específico dentro de un intervalo, incluidos decimales y fracciones. Esto significa que existe un número infinito de valores entre dos puntos cualesquiera. Por ejemplo, su tasa de conversión podría ser del 2,5%, 2,51%, 2,512% o cualquier valor decimal intermedio, a diferencia de los datos discretos, en los que está limitado a números enteros.

En resumen, si se puede preguntar "¿Cuánto?" o "¿Cuánto tiempo?" en lugar de "¿Cuántos?", es probable que se trate de datos continuos.

Ejemplos de datos continuos en marketing digital

• Métricas de ingresos como el valor del ciclo de vida del cliente y el valor medio del pedido
• Métricas de rendimiento de la campaña, como el coste por clic, la tasa de conversión o la tasa de clics.
• Métricas de compromiso basadas en el tiempo, como la duración media de la sesión, el tiempo en la página y la tasa de rebote.

Cómo visualizar variables de datos continuos

Las mejores herramientas de visualización de datos continuos son los gráficos de líneas y los gráficos de gálibo. A continuación se explica cuándo utilizar cada uno.

Los gráficos de líneas muestran eficazmente los cambios en variables de datos continuos dentro de un rango determinado a lo largo del tiempo, como las tasas de conversión o el valor medio de los pedidos. También permiten realizar un seguimiento de varias métricas relacionadas a lo largo del tiempo, como las conexiones entre los tiempos de carga de las páginas y el valor medio de los pedidos, lo que ayuda a detectar patrones que podrían mejorar el proceso de pago para el comercio electrónico o si existen diferencias en las métricas a lo largo del tiempo.

En el caso de las variables centradas en objetivos que requieren un seguimiento minucioso, los widgets de indicador ayudan a controlar el progreso. Funcionan bien para mostrar lo cerca que se está de alcanzar los objetivos clave, ya sea el seguimiento de los objetivos de coste por conversión o de ingresos. Estos widgets también ayudan a proporcionar un contexto visual codificado por colores: sabrás inmediatamente si vas por buen camino con tus objetivos o no.

Datos discretos frente a datos continuos: diferencias clave para los profesionales del marketing

Elegir la visualización adecuada para su tipo de datos evita la confusión del cliente y genera confianza en sus conocimientos analíticos. Utilice esta tabla resumen para identificar rápidamente la diferencia entre estos tipos de datos.

Cómo combinar datos discretos y continuos en sus informes de marketing

Las campañas de marketing no encajan en cajas. Las estrategias más eficaces combinan ambos tipos de datos. He aquí algunos ejemplos reales que muestran cómo combinar variables discretas y continuas en sus informes.

Rendimiento de las campañas de correo electrónico

Los informes de marketing por correo electrónico muestran tanto cifras brutas (tamaño de la lista, aperturas, clics) como porcentajes (tasa de apertura, tasa de rebote). Para evaluar si tus líneas de asunto necesitan pruebas A/B, traza tu tasa de apertura y tu tasa de clics (CTR) en un gráfico de líneas para detectar patrones en la forma en que los suscriptores interactúan con tus correos electrónicos.

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Rendimiento del comercio electrónico

Los informes de comercio electrónico combinan valores discretos, como el recuento de transacciones, con datos continuos, como las tasas de eventos clave y los valores medios de los pedidos. El análisis conjunto de estas cifras permite perfeccionar el proceso de pago de los clientes e identificar los productos más destacados para promocionarlos durante las rebajas de temporada.

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Informe de análisis de sitios web de Google Analytics 4

Las métricas GA4 realizan un seguimiento tanto de los eventos individuales como del comportamiento continuado de los visitantes. Las cifras específicas, como las sesiones y las conversiones, junto con métricas como las tasas de rebote e implicación, ofrecen una imagen clara del rendimiento de tu sitio web.

¿Qué le parece revisar sus campañas de adquisición multicanal en intervalos de tiempo mensuales? Si combina 10.000 sesiones de referencia con una tasa de conversión del 2,3%, comprenderá tanto el volumen como la calidad de su tráfico. Estas cifras pueden guiar su próximo movimiento, ya sea centrarse en aumentar el número de visitantes o perfeccionar su proceso de conversión.

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Automatice sus informes de marketing y la visualización de datos con DashThis

Cuando sus métricas de marketing repercuten directamente en el rendimiento de los clientes, la comprensión de las clasificaciones de datos crea informes de clientes más claros y eficaces. Por lo tanto, dedicar tiempo a garantizar los fundamentos de su análisis de datos no es una pérdida de tiempo. Te aseguras de que tus informes sean precisos y de que los resultados de tus campañas sean lo más creíbles posible.

Aplique estos principios de elaboración de informes para crear informes que tengan un aspecto pulido y ayuden a los clientes a comprender sus resultados de marketing. DashThis viene con gráficos preestablecidos y widgets para visualizar sus métricas de marketing, lo que le permite pasar más tiempo analizando datos en lugar de seleccionar gráficos. Pruebe DashThis durante 14 días hoy mismo.