"¿Puede explicar por qué ha cambiado nuestra tasa de rebote?"
"¿Qué significan las sesiones comprometidas y por qué son relevantes?
¿Le resulta familiar? Con el cambio a Google Analytics 4 (GA4), muchos profesionales del marketing se están adaptando a nuevas métricas y terminología. Es posible que sus clientes se pregunten por qué sus conocidas métricas de Universal Analytics (UA) tienen un aspecto diferente o han desaparecido por completo.
Utilice esta guía para determinar rápidamente qué mediciones cuantitativas se aplican a sus clientes y cómo serán útiles a la hora de crear sus informes.
Índice
Antes de sumergirnos en las métricas clave recomendadas para realizar un seguimiento, repasemos algunas diferencias clave con respecto a Universal Analytics.
El modelo basado en eventos de GA4 difiere del enfoque basado en sesiones de Universal Analytics.
Piénselo de este modo: La analítica web de GA4 captura cada interacción del usuario como un evento independiente en lugar de agruparlas por sesiones. También realiza un seguimiento del comportamiento del usuario en todos sus dispositivos y plataformas, mientras que UA solía realizar un seguimiento de sesiones independientes para cada dispositivo. Adaptarse al modelo basado en eventos de GA4 significa que tendrá que ajustar su seguimiento de conversiones y la configuración de etiquetas.
Es posible que note algunas diferencias en sus cifras de conversión entre UA y GA4. Esto es lo que recomendamos para mantener un seguimiento preciso y evitar sorpresas en los informes.
Algunas métricas de UA ya no existen. Otras métricas, como usuarios totales y nuevos usuarios, tienen significados diferentes en GA4. En su lugar, tienes nuevas métricas como:
Para ayudarte a comparar las diferencias entre los dos sistemas, hemos recopilado una lista de métricas UA y sus métricas GA4 comparativas para facilitar la consulta. Pero más allá de comprender estos cambios en las métricas, lo más importante es cómo utilizar estos datos. A la hora de analizar qué métricas GA4 debe seguir, piense en estas dos cuestiones.
A primera vista, la lista de métricas de GA4 es francamente abrumadora. ¿Múltiples categorías, combinadas con más de 200 métricas (sin incluir dimensiones) disponibles? ¿Qué es relevante para su informe?
Sentimos lo mismo.
Para ayudarte, hemos dividido esta lista en diferentes categorías, incluyendo la relación de cada métrica con los informes de los clientes, para que puedas decidir si se aplican a tu campaña y a tus objetivos empresariales.
La verdadera medida del compromiso no es el número de páginas vistas o el tiempo que se pasa en la página, sino lo activos que son los visitantes de su sitio web.
GA4 hace hincapié en priorizar y medir el compromiso del usuario e introduce varias métricas para ayudarle a medir cómo interactúan los visitantes con su sitio web o aplicación móvil.
" Kyle Sobko, CEO de SonderCare, comparte cómo su equipo utiliza las métricas de compromiso de GA4 para impulsar la optimización:
"El módulo de recorrido del usuario de GA4 nos ayuda a identificar dónde abandonan los usuarios las páginas de destino y las llamadas a la acción", explica Sobko. Esto nos muestra exactamente dónde tenemos que mejorar la experiencia del usuario".
Su equipo utiliza estos datos para elaborar su estrategia de pruebas A/B: "Analizamos las tasas de rebote junto con otras métricas de compromiso para determinar qué elementos de la página deben probarse. Esto nos ayuda a crear variaciones significativas tanto en el contenido como en el diseño".
GA4 introduce las sesiones comprometidas, que se definen como aquellas en las que un usuario:
Piense en las sesiones comprometidas de esta manera: Le indican si su sitio o aplicación es lo bastante interesante como para mantener la atención de alguien. Un estudio de PC World muestra que una persona media salta regularmente entre 5 y 10 pestañas. Las sesiones comprometidas demuestran que mantuviste a los visitantes centrados en tu pestaña en lugar de distraerse con su feed de Instagram o con otra pestaña.
Tal vez les gustó tanto tu contenido que se suscribieron a tu boletín o utilizaron la barra de búsqueda de tu sitio para buscar algo específico. Esto resulta muy útil si te dedicas al marketing de contenidos e intentas averiguar si tu estrategia de contenidos está atrayendo a la gente o si gestionas una tienda online y quieres saber si los visitantes navegan por los productos, añaden cosas al carrito y llegan a pagar.
Ejemplos de informes de clientes:
La tasa de compromiso es el número de sesiones comprometidas expresado en porcentaje. Se calcula mediante la fórmula (sesiones interactivas / sesiones totales) x 100.
Así, si tiene 400 sesiones comprometidas de un total de 1.000 sesiones, su tasa de compromiso es del 40%.
¿Se da cuenta de que la tasa de compromiso es la inversa de la antigua tasa de rebote? Con la definición de compromiso de GA4, es una medida más precisa del compromiso que la tasa de rebote. La tasa de rebote en UA mide el número de personas que abandonan la página sin navegar a otra.
Pero si alguien pasa cinco minutos leyendo detenidamente la entrada de su blog sin hacer clic en otro enlace, UA lo contabilizaría como un rebote, aunque haya interactuado con su contenido. Esta nueva definición corrige esa laguna al rastrear señales adicionales de compromiso, como la duración de la sesión y el comportamiento de conversión.
Ejemplos de informes de clientes:
El tiempo medio de interacción le indica cuánto tiempo pasan los usuarios interactuando activamente con su sitio o aplicación, no sólo teniéndola abierta en una pestaña de fondo mientras compran en línea o atienden mensajes de Slack.
¿Cuál es un buen tiempo medio de compromiso en GA4?
Los datos de los clientes de la agencia de marketing digital Noble Intent Studio sitúan el tiempo medio de engagement en GA4 en 52 segundos. Sin embargo, esta cifra varía en función del tipo de contenido que estés analizando y de la intención que cumplan.
Para que esta métrica sea más relevante, cree su línea de base para diferentes tipos de contenido comparando el tiempo medio de participación en páginas similares y buscando patrones inusuales. ¿Nota una caída brusca en el tiempo de interacción y en los clientes potenciales de una de sus páginas de destino que normalmente ofrece clientes potenciales de calidad? Son tendencias que merece la pena investigar.
Ejemplos de informes de clientes:
Consejo para informar a los clientes: Connect engagement data to business outcomes when presenting to clients. For example: "The 40% increase in engaged sessions translated to a 25% lift in qualified leads, showing that visitors from this channel are not just casually browsing, they're taking meaningful actions like filling in a free trial form relevant to your revenue goals.
Aunque no le recomendamos que se centre exclusivamente en las métricas de tráfico web (¡la calidad del tráfico también importa!), aumentar el tráfico también mejora el alcance de sus contenidos y el número de personas que conocen su marca y sus campañas de marketing. También es una buena medida de si tus campañas publicitarias y páginas de destino funcionan correctamente.
Una sesión representa una única visita a su sitio web o aplicación. Comienza cuando alguien entra en tu sitio web e incluye todas sus actividades hasta que abandona el sitio:
GA4 realiza el seguimiento de las sesiones de dos maneras:
Estas métricas deben coincidir, ya que cualquier diferencia significativa puede indicar problemas de seguimiento que deberá investigar.
Ejemplos de informes de clientes:
Consejo para los informes de clientes: a la hora de justificar la asignación de presupuesto a los distintos canales, combine los datos de sesión con métricas de calidad del tráfico como las tasas de conversión, el ROI y el compromiso. Así obtendrá una imagen más completa de la eficacia de cada canal.
GA4 introduce algunas métricas para describir el comportamiento de los usuarios.
Utilice estas métricas para realizar un seguimiento de la cantidad y calidad del tráfico que atrae a su sitio web o página de destino. Aquí tienes algunos ejemplos de cómo utilizarlas en tus informes para clientes.
Consejo para los informes de clientes: Estas nuevas métricas de usuario pueden confundir a los clientes porque suenan muy parecidas. Si incluye estas métricas en su informe, utilice la función de notas y comentarios de DashThis para señalar la diferencia entre cada métrica y guiar a los clientes en la comprensión de las definiciones y su relevancia para su informe.
Mientras que los usuarios y las sesiones indican cuántas personas visitan su sitio, los eventos revelan lo que hacen en él. En el caso de las agencias, las métricas de los eventos demuestran la eficacia de las campañas, además de atraer tráfico a su sitio web.
Cuando un cliente pregunta: "¿Los visitantes realmente interactúan con nuestro sitio?", se remite al recuento de eventos por usuario para responder a la pregunta. Esta métrica muestra el número medio de interacciones significativas que realiza cada visitante, desde ver páginas de productos hasta descargar recursos.
Por ejemplo, si su visitante medio desencadena dos eventos, pero su campaña de correo electrónico atrae a visitantes que desencadenan cinco eventos, tiene pruebas concretas de que su estrategia de correo electrónico atrae tráfico de mayor calidad.
Ejemplos de informes de clientes:
El valor del evento es el valor monetario que asigna a una interacción en Google Analytics 4 para comprender el ROI de sus esfuerzos de marketing. Utilicemos un ejemplo hipotético para ilustrarlo.
Supongamos que su cliente desea saber cuánto vale para su empresa un formulario de cliente potencial cualificado cumplimentado para el análisis del canal de ventas y las previsiones de ingresos.
Basándonos en un tamaño medio de la operación de 5.000 $ y una tasa de cierre del 20%, cada envío de formulario de cliente potencial cualificado tiene un valor potencial de 1.000 $. En GA4, puede asignar a este evento el nombre de qualified_lead_submission y asignar al evento de cumplimentación del formulario de contacto un valor de 1.000 dólares, lo que proporcionará a su cliente visibilidad sobre los ingresos potenciales.
Consejo: Además del valor del evento, puede utilizar los parámetros de evento de GA4 para añadir más contexto a sus datos. En un contexto de generación de leads, los parámetros de evento pueden capturar detalles como el tamaño de la empresa, la campaña de origen o la fuente de la sesión, y en qué servicio están interesados para orientar tus esfuerzos de seguimiento.
Consulte nuestra guía de parámetros de eventos GA4 para saber cómo utilizarlos en sus análisis de datos e informes.
Piense en los eventos clave como momentos decisivos en los que los visitantes realizan acciones significativas en su sitio web o aplicación. Puede tratarse de acciones que generen ingresos, como una compra. También puedes hacer un seguimiento de microconversiones importantes, como la suscripción a una prueba gratuita o la solicitud de demo .
Estas microconversiones no conducen directamente a ingresos, pero señalan que las personas están a punto de convertir o sirven como fuertes indicadores de compra. En GA4, el seguimiento de estas microconversiones como eventos clave puede ayudarte a identificar qué interacciones conducen a la compra y a optimizar el recorrido del cliente.
Así es como Paul DeMott, Director de Tecnología de Helium SEO, utiliza los datos de microconversión de GA4 para mejorar la tasa de conversión de sus clientes.
"En Helium SEO, confiamos en el seguimiento basado en eventos de GA4 para asignar microconversiones, como clics en botones, profundidad de desplazamiento o tiempo de permanencia en páginas de precios. Un cliente de SaaS tenía pocos registros demo a pesar de tener mucho tráfico en la parte superior del embudo. Utilizando eventos personalizados en GA4, nos dimos cuenta de que los usuarios pasaban tiempo en la página de características pero no se desplazaban hasta la CTA. Acortamos la página, añadimos un CTA adhesivo y las conversiones aumentaron un 22%".
Mediante el seguimiento de estas microconversiones en GA4, puede identificar puntos de fricción específicos en su ruta de conversión y realizar mejoras de UX respaldadas por datos para sus clientes.
Los índices de eventos clave pueden dividirse a su vez en dos tipos, cada uno de los cuales tiene una finalidad de análisis diferente.
La tasa de eventos clave de sesión muestra el porcentaje de sesiones con un evento clave. Es perfecto para analizar conversiones inmediatas, como si los visitantes convierten justo después de hacer clic en un anuncio o durante su primera visita a la página de destino.
La tasa de eventos clave de usuario muestra el porcentaje de usuarios que finalmente activan un evento clave en varias sesiones. Utilice esta métrica para comprender el recorrido de los clientes a lo largo del tiempo, planificar campañas de remarketing o identificar los puntos de abandono que deben optimizarse.
¿Quiere mostrar a sus clientes exactamente cómo sus esfuerzos de marketing impulsan su cuenta de resultados? Estas métricas ayudan a atribuir las actividades de marketing a los ingresos.
¿Cuánto ha ganado con un usuario a lo largo de su vida? ¿Qué segmento de clientes aporta más ingresos a lo largo del tiempo? Responda a estas dos preguntas utilizando la métrica LTV.
Se calcula mediante la fórmula Valor de vida del usuario = valor del cliente X vida media del cliente.
Calcúlalo utilizando la exploración de la vida útil del usuario en GA4
Consejo profesional: Presente siempre el LTV junto con los costes de adquisición de clientes (CAC) para ofrecer a los clientes una imagen completa del ROI del marketing. El ratio LTV: CAC ayuda a determinar si su estrategia de marketing es financieramente sostenible a largo plazo.
Ejemplos de informes de clientes:
Los ingresos totales responden a una pregunta importante para los profesionales del marketing: ¿Están contribuyendo nuestras actividades de marketing a los ingresos de la empresa? Es la suma de todos los ingresos generados por compras, suscripciones y publicidad, menos las devoluciones.
Consejo: Presente las métricas de ingresos junto con métricas contextuales relevantes como la tasa de conversión, el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) o el valor medio de los pedidos. Esto ayuda a informar a su cliente de cuánto gasta para obtener los nuevos ingresos.
Ejemplos de informes de clientes:
¿Necesita medir una interacción no incluida en la lista anterior o en las métricas estándar de GA4?
No hay problema; para eso están las métricas personalizadas.
¿Necesita realizar un seguimiento de métricas no cubiertas anteriormente? GA4 te permite crear métricas personalizadas adaptadas a tus necesidades específicas. Consulta la guía paso a paso de Google aquí.
Obtener informe de Google Analytics 4 con sus propios ¡propios datos!
GA4 recoge muchos datos, y es probable que te enfrentes a estos retos:
Aquí es donde una plataforma de informes automatizados como DashThis puede ayudarle a afrontar estos retos diarios. Hemos creado una plantilla de informe GA4 con las métricas importantes para ahorrarte tiempo en los informes de clientes.
De lo contrario, si está centrando su análisis en una categoría específica de datos GA4, utilice los paquetes de widgets GA4 de DashThis para añadir métricas relacionadas en una categoría rápidamente.
Combine sus datos de GA4 con sus datos de Google Ads, informes de campañas SEO y métricas de redes sociales para obtener una imagen completa de su analítica web y del rendimiento de sus campañas de marketing. DashThis se integra con más de 34 herramientas de marketing digital para facilitar la gestión de datos y la actualización de los informes.
A continuación se explica cómo elaborar informes GA4 de calidad con DashThis en cuestión de minutos (incluso de segundos)
Elegir las métricas GA4 adecuadas es fundamental para realizar un seguimiento de las métricas adecuadas para los objetivos empresariales de su cliente.
Estas métricas ayudan a obtener información valiosa sobre lo que funciona con los clientes y lo que es necesario mejorar, tanto si se trata de medir el grado de interés de los contenidos, la conversión del tráfico o el ROI del marketing.
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