Cómo analizar datos en 5 sencillos pasos

¿Es posible interpretar los datos sin dominar las demasiado abrumadoras técnicas de análisis de datos?

Es una gran noticia.

En esta guía, aprenderá a analizar los datos y a destilar rápidamente información práctica en sus informes de marketing con confianza.

• ¿Qué es el análisis de datos y por qué es importante?
• Cómo analizar los datos
• -Paso 1: Defina sus objetivos
• -Paso 2: Identificar los indicadores clave de rendimiento (KPI)
• -Paso 3: Recopilar datos
• - Paso 4: Analizar los datos
• - Paso 5: Comparte tus ideas
• Concluyendo: Analiza datos fácilmente con DashThis 

Comencemos.

¿Qué es el análisis de datos y por qué es importante?

Análisis de datos extrae información valiosa de conjuntos de datos complejospara que pueda utilizarlos en la toma de decisiones.

Como sabe, estas decisiones empresariales pueden ser grandes o pequeñas.

Para los profesionales del marketing, se trata de crear más contenidos sobre un tema de moda reciente y atraer más conversiones. 

Para los directivos, se trata de cambiar el posicionamiento de un producto y aumentar los ingresos en un mercado hasta ahora inexplorado.

Esta es una plantilla de informe que muestra el rendimiento de un sitio web en Google Analytics. 

¿No es analista de datos? No se preocupe. Tu proceso de análisis de datos no tiene por qué ser abrumador si cuentas con las herramientas adecuadas.

Obtenga este informe de Google Analytics con sus propios datos.

Sobre la base de estas métricas anteriores, podríamos concluir que este sitio web lo está haciendo bien. ¿Una tasa de conversión del 82,94% con una mejora del 18%? #wewantasliceofthat

De cara al futuro, puede establecer este tipo de datos como referencia de éxito y seguir experimentando con su estrategia de marketing.

Cómo analizar los datos

Paso 1: Defina sus objetivos

¿Son sus objetivos lo suficientemente específicos como para informarle de los datos que debe recopilar? 

Supongamos que acaba de contratar a dos clientes que desean aumentar las ventas con sus blogs. En un principio, pensaste que recopilarías el mismo conjunto de datos, pero después de hablar con ellos en una llamada de descubrimiento, te diste cuenta de que no era así en absoluto. 

El cliente A es una empresa consolidada con un sitio web que presume de una elevada autoridad de dominio (DA). Ocupa un lugar destacado en las SERP. Obtiene un flujo constante de conversiones, pero los clientes a menudo abandonan debido a un soporte deficiente.

El cliente B es una empresa relativamente nueva con un sitio web de bajo DA. Ha estado produciendo docenas de artículos, pero pocos se pueden encontrar en las búsquedas. Por lo tanto, casi no se generan clientes potenciales.

Ambos clientes tienen los mismos objetivos (es decir, aumentar las ventas), pero la raíz de sus problemas no podría ser más diferente. 

Paso 2: Identifique sus KPI 

Un indicador clave de rendimiento (KPI) indica el grado de éxito en la consecución de sus objetivos.

Utilicemos los mismos ejemplos anteriores.

Los clientes A y B tendrán KPI similares y diferentes. 

Por ejemplo, ambos querrán rastrear el tráfico orgánico y las clasificaciones de palabras clave. 

Sin embargo, mientras que el cliente A necesita realizar un seguimiento y priorizar la puntuación de satisfacción del cliente, el cliente B probablemente no lo necesite. 

Consejo profesional: Recopilar datos para sus KPI es mucho trabajo. Para ahorrar horas de su tiempo, utilice una plantilla automatizada de plantilla de informe.

1. Haz clic en +Nuevo Dashboard
2. Seleccione una plantilla
3. Póngale un nombre y haga clic en Siguiente

DashThis generará un informe en cuestión de segundos. Obtenga datos automáticamente seleccionando los KPI preestablecidos.

Paso 3: Recopilar datos

Por lo general, existen dos enfoques principales para la recopilación de datos en el mundo de las agencias.

La primera consiste en obtener manualmente datos de varios canales y compilarlos en Microsoft Excel o Google Sheets. 

La segunda es la automatización. Funciona así:

1. Conecte sus fuentes de datos con DashThis
2. Elija un sitio dashboard (puede crear uno desde cero o elegir entre más de 40 plantillas prediseñadas).
3. Haga clic en Preset Widget para seleccionar sus KPIs

DashThis obtendrá automáticamente los datos de los canales correspondientes. 

Nuestra herramienta de marketing se centra en la visualización de datos (cuadros y gráficos llamativos). Sus clientes comprenderán rápidamente los puntos más críticos en un santiaménincluso si carecen de experiencia en análisis.

Paso 4: Analizar los datos

Es posible que durante su búsqueda se haya topado con estos tipos de análisis de datos que inducen al pánico. Pero no se preocupe. Como profesional del marketing, no necesita dominar todos estos métodos de análisis de datos de una sola vez.

He aquí un breve resumen de lo que significan. 

Limpieza de datos: Identificar y eliminar datos irrelevantes o incorrectos en un conjunto de datos.

Análisis predictivo: Predecir resultados futuros para detectar riesgos y oportunidades. El análisis predictivo se basa en datos históricos, aprendizaje automático y técnicas de minería de datos.

Análisis estadístico: Recoger muestras de datos para identificar patrones y tendencias. Varios métodos de análisis estadístico incluyen la regresión, la media y la desviación estándar.

Análisis descriptivo: Resume y organiza los puntos de datos cuantitativos anteriores (también conocidos como el "qué"). Puedes desentrañar estos datos no estructurados utilizando herramientas de análisis de datos, como la herramienta de estadística descriptiva de Excel.

Las herramientas de visualización de datos son tus nuevas mejores aliadas cuando quieras transmitir el retorno de la inversión a partes interesadas sin experiencia en el análisis de datos. Transmite tu mensaje con diagramas circulares y gráficos de líneas en lugar de abrumadoras filas y columnas de números. 

¡Obtenga este informe de marketing digital con sus propios datos!

Análisis diagnóstico: Examinar los datos del análisis descriptivo para identificar el "por qué".

Análisis prescriptivo: Encontrar el mejor curso de acción (es decir, el "cómo") a través del análisis de datos brutos. Para ello se utilizan herramientas de inteligencia empresarial como Tableau.

Análisis de texto: Extraer información de un texto (es decir, datos cualitativos). Algunos ejemplos son la extracción de frases clave y el análisis del sentimiento de las respuestas a encuestas y cuestionarios de clientes.

Para que esta sección sea aún más útil, preguntamos a nuestros clientes cuáles son sus mejores consejos sobre análisis de datos.

Patrick Stox recomienda aprovechar la visualización de datos. 

El asesor de producto y embajador de marca de Ahrefs, comparte, "Visualiza los datos de forma que sean útiles y fáciles de entender. Aquí en Ahrefs, utilizamos mucho la monitorización interna para problemas y alertas para hacernos saber cuando las cosas están fuera de los rangos normales."

Grant Effinger, estratega sénior de SEO en SocialSEOadvierte sobre la mentalidad de "la milla de ancho, la pulgada de profundidad".

Con demasiada frecuencia, los responsables de marketing recopilan una avalancha de información desde muchos ángulos pero sólo miran la vista aérea.

Imagine que analiza su estrategia de marketing de contenidos y se da cuenta de que el tráfico web aumenta un 20% año tras año. 

He aquí algunas preguntas que le harán reflexionar sobre sus datos:

• ¿Por qué ocurre esto?
• ¿Cuáles de estas tácticas son repetibles? 
• ¿Qué contenidos no están teniendo el mismo nivel de éxito cuando páginas similares están prosperando? 
• ¿Este tráfico se convierte en ventas y usuarios recurrentes, o sólo genera clics? 

"Cada métrica tiene una historia detrás", explica Grant sobre su metodología en el análisis de datos. "Limitarse a encontrar lo más destacado en el nivel superior deja esa historia sin contar".

"Recopilar datos por el mero hecho de tener cifras no sirve de nada si no se actúa. Profundiza en tus KPI más vitales para averiguar el 'por qué' detrás de los números. Descubrirás que puedes convertir tus datos en armas para crear resultados coherentes y repetibles de forma más eficaz."

Grant Effinger, estratega senior de SEO en SocialSEO

Paso 5: Comparte tus ideas

Ya casi has llegado a la meta. 

Como ya sabes, hay varias formas de compartir tus conocimientos. Puedes guiar a tus clientes a través de los datos de su empresa mediante una videollamada, añadir comentarios en una hoja de cálculo compartida o enviar por correo electrónico las principales conclusiones.

Personalmente, preferimos compartir nuestros resultados en la presentación analítica. Así es como funciona:

Haga clic en Opciones de uso compartido y elija

• Compartir por correo electrónico: Envíe su informe por correo electrónico y establezca la frecuencia. Puede automatizar su informe de marketing diaria, semanal, mensual o incluso trimestralmente.
• Exportar como PDF: Envíe su informe de marketing en PDF a los clientes que deseen revisarlo sin conexión.
• Copiar enlace para compartir: Obtenga un enlace URL a su informe de marketing y compártalo con las partes interesadas a través de sus canales favoritos, como Slack o WhatsApp.

Consejo profesional: Utiliza el widget del cuadro de comentarios para ampliar tu análisis. Utilízalo para compartir recomendaciones y explicar tu próximo curso de acción.

1. Haga clic en Widget estático
2. Seleccione Comentarios
3. Añadir ideas o resumen del análisis

El widget del cuadro de comentarios funciona como un editor. Te permite dar formato a tu contenido e insertar enlaces e imágenes.

El widget de comentarios complementa todos tipos de informe. Tanto si se trata de PPC, Google Analytics o un informe de rendimiento en redes sociales, te ayuda a transmitir tus puntos de vista de forma eficaz.

Concluyendo: Analiza datos fácilmente con DashThis

La buena noticia es que no hace falta ser un científico de datos para analizarlos. 

Con DashThis, se tarda unos segundos en obtener datos de múltiples canales de una sola vez y destilar información procesable.

Comience hoy mismo su prueba GRATUITA de 15 días y empiece a sorprender a sus clientes.

Compruebe usted mismo cómo nuestra herramienta de informes le ayuda con el análisis de datos y a tomar decisiones mejor informadas con confianza.