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El marketing genera grandes cantidades de datos, pero los datos en bruto no son información procesable. Hay que analizar los patrones e interpretar su significado, y luego traducir esos hallazgos en un contexto claro que ayude a los clientes a tomar decisiones informadas y prever el rendimiento futuro.
Sin embargo, examinar manualmente los informes para encontrar perspectivas significativas lleva mucho tiempo y es propenso a los puntos ciegos. Las herramientas de inteligencia artificial (IA) como DashThis solucionan este problema al mostrar automáticamente tendencias y patrones emergentes clave en sus datos de marketing para un análisis más rápido y productivo. Veamos cómo funciona.
Antes de las herramientas de IA, la búsqueda de información de marketing se basaba en el análisis manual. Un flujo de trabajo típico de Google Analytics 4 comienza con la exploración de los informes de GA4 para comprender:
Para ello, inicie sesión en Google Analytics 4 para consultar los informes de adquisición y participación y, a continuación, compare cómo cambia el rendimiento mes a mes. Tendrás que navegar por dashboards y exportar los datos a Excel, en busca de patrones que revelen lo que está funcionando en tus esfuerzos de marketing.
Cualquiera que comparta este flujo de trabajo comprende la concentración que requieren las tareas detalladas y repetitivas.
El análisis de marketing con IA cambia la forma en que los equipos interpretan los datos. En lugar de pasar horas examinando informes en busca de patrones, las herramientas de IA descubren rápidamente tendencias significativas en sus datos históricos. Al procesar grandes conjuntos de datos y examinar el rendimiento de campañas pasadas, estos sistemas ayudan a dar forma a estrategias de marketing más sólidas para sus clientes.
Las herramientas de visualización de datos y los dashboards de marketing revelan cómo se conectan las métricas y presentan los datos visualmente. Sin embargo, incluso los dashboards bien diseñados necesitan una configuración, interpretación y mantenimiento regulares para transformar las cifras brutas en recomendaciones claras para el cliente.
Las tecnologías de IA simplifican el análisis de datos automatizando su interpretación y descubriendo tendencias clave en los datos de las campañas. La tecnología examina las métricas de rendimiento y las convierte en recomendaciones claras para los clientes.
Por ejemplo, al cargar una captura de pantalla de los datos de Google Analytics 4 en la herramienta Data Analyst AI de DashThis en ChatGPT para investigar el rendimiento de su sitio móvil y de escritorio, obtendrá al instante tres hallazgos clave, como una caída del 15% en las tasas de conversión móvil, variaciones en la tasa de rebote a través de fuentes de tráfico o patrones de rendimiento de contenido a lo largo del tiempo.
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Los datos revelan ideas claras sobre qué hacer a continuación. Sabrás exactamente dónde centrarte: desde los problemas de la experiencia del usuario móvil que debes abordar hasta la inversión en SEO para impulsar la búsqueda orgánica. Este enfoque basado en datos ahorra incontables horas que, de otro modo, pasarías buscando manualmente patrones en tus publicaciones en redes sociales.
El tiempo que se ahorra con este cambio reduce significativamente las horas de trabajo. Un estudio de HubSpot muestra que los profesionales del marketing que utilizan herramientas de IA ahorran 12,5 horas a la semana, lo que equivale a 26 días laborables al año. En lugar de realizar revisiones manuales de los informes, ampliar el uso de la IA en tu empresa te libera para planificar la estrategia y perfeccionar las campañas.
Los clientes de hoy en día esperan experiencias personalizadas cuando las empresas se comunican con ellos. Según un estudio de Salesforce, el 73% de los clientes espera una mayor personalización a medida que avanza la tecnología. Quieren que las empresas adapten sus mensajes a sus necesidades y preferencias cambiantes, manteniendo protegidos sus datos personales.
Como resultado, los enfoques de talla única ya no satisfacen las preferencias de los clientes de hoy en día. Las campañas de marketing genéricas se quedan cortas, ya que las personas de los mercados B2B y B2C buscan contenidos que respondan a las necesidades específicas de sus clientes.
Comprender los patrones de comportamiento de los consumidores permite crear experiencias más relevantes y personalizadas a lo largo del recorrido del cliente. Sin embargo, crear una campaña personalizada requiere mucho tiempo y esfuerzo. Por ejemplo, crear una campaña de correo electrónico personalizada para una marca de comercio electrónico. Tendrá que
El proceso puede durar desde unas horas hasta varios días.
La IA puede acelerar este proceso y reforzar los resultados mediante análisis predictivos. En lugar de clasificar a las personas en segmentos de audiencia básicos, HubSpot utilizó la IA para profundizar y aumentar las conversiones por correo electrónico. El equipo analizó qué descargaba cada persona y cómo rellenaba los formularios, y luego hizo conjeturas informadas sobre sus objetivos reales. Esto les proporcionó información más útil que los grupos demográficos habituales.
El cambio a la personalización basada en IA dio resultados notables para HubSpot. Las tasas de conversión se dispararon un 82%, mientras que las tasas de apertura aumentaron un 30%. Las tasas de clics también aumentaron un 50 %.
La IA le muestra cómo los clientes interactúan realmente con su contenido, no sólo las métricas básicas como las tasas de apertura. Comprender estos patrones de comportamiento de los clientes le permite crear contenido específico para diferentes segmentos de audiencia a gran escala y en menos tiempo.
Si ha realizado pruebas A/B anteriormente, estará familiarizado con el proceso estándar: crear variantes de la página de destino, probarlas exhaustivamente y, a continuación, implementar la de mejor rendimiento. Este método funciona bien, pero cada prueba tarda de dos a tres semanas en recopilar datos significativos. Esto se convierte en un verdadero problema cuando se realizan pruebas para varios clientes a la vez, especialmente cuando todos piden resultados rápidos.
¿Y si pudieras reducir ese plazo de semanas a días? La agencia de marketing Taylor Made Marketing probó múltiples páginas de destino simultáneamente utilizando los algoritmos de IA de Unbounce, logrando resultados de clientes después de sólo 50 visitas. Al integrar la IA en su proceso de pruebas y creación de contenido, ahorraron tiempo en la creación de contenido mientras impulsaban las tasas de conversión de la página de destino al 35%, muy por encima del promedio de la industria del 3-5%.
¿Está listo para mejorar su proceso de análisis de datos con IA? Las perspectivas basadas en IA de DashThis son un buen punto de partida.
DashThis se integra con más de 34 herramientas populares de marketing digital, incluyendo Google Analytics 4, Google Search Console (para SEO), y plataformas de publicidad de pago como Facebook Ads, Google Ads, y LinkedIn Ads, trayendo todos sus datos de marketing digital en un solo lugar para el análisis en tiempo real.
Todo lo que necesita para empezar es una cuenta DashThis y tres sencillos pasos. Inicie su prueba gratuita de 14 días e importe sus datos de marketing a su dashboard DashThis a través de nuestras más de 34 integraciones.
Una vez configurado el dashboard , los dashboards inteligentes de DashThis resaltan automáticamente los puntos de vista clave a través de cuatro perspectivas de marketing
En lugar de peinar manualmente los datos, DashThis muestra automáticamente las oportunidades clave, como la identificación de las páginas de destino con mejor rendimiento o la detección de las sesiones orgánicas en declive. Utiliza estos datos de IA como base analítica para identificar rápidamente lo que funciona y lo que requiere atención.
Considere estos casos de uso para aplicar herramientas de IA a su flujo de trabajo de informes.
Extraer manualmente información de los informes es agotador. Cuando gestionas varios clientes al tiempo que intentas seguir el ritmo de las campañas y responder ante diferentes partes interesadas, no puedes pasarte la mitad del día rebuscando en hojas de cálculo para tomar decisiones basadas en datos sobre los resultados.
Ahí es donde la IA resulta útil como ventaja competitiva para su agencia de marketing. En lugar de buscar tú mismo los datos, agiliza este proceso con el análisis de datos. En lugar de examinar manualmente la información, deja que las herramientas de IA se encarguen del trabajo pesado para identificar rápidamente los problemas y el potencial de crecimiento. Esto libera su agenda para realizar pruebas A/B, investigar lo que hacen los competidores y optimizar el rendimiento de las campañas, lo que, en última instancia, le ayuda a obtener mejores resultados para los clientes.
Pruebe la inteligencia artificial de DashThis con una prueba gratuita de 14 días. Actualmente estamos probando estas funciones en versión beta y agradecemos tus comentarios.
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