Guía para principiantes sobre cómo redactar un informe de análisis de datos que se lea y sirva para tomar decisiones

En la década de 1980, los datos consistían en una extensa lista de nombres y direcciones en papel que las empresas utilizaban para realizar llamadas en frío o envíos publicitarios directos.

 

Parece bastante sencillo. Pero entonces llegaron Internet y los grandes conjuntos de datos, y esa simplicidad desapareció. Si avanzamos rápidamente hasta hoy, ahora tenemos acceso a CRM, datos sobre el comportamiento de los clientes, información basada en inteligencia artificial y muchos tipos de datos de marketing que podemos utilizar para tomar decisiones informadas.

 

Bueno, solo si puedes convertir todos esos datos sin procesar en información útil.

 

Y con las herramientas adecuadas, no es necesario ser un científico de datos ni contar con todo un equipo de analistas de datos para hacerlo. Un informe de análisis de datos puede ayudarle a dar sentido a todos esos datos. Pero limitarse a volcar las exportaciones de datos en un dashboard informes de análisis de datos desordenados e inutilizables. Para crear informes que los clientes realmente utilicen para la toma de decisiones, se necesita estructura y centrarse en el público objetivo.

 

Le guiaremos a lo largo del proceso. Esta guía explica cómo redactar informes de análisis de datos claros y fáciles de entender con una estructura sencilla y un proceso paso a paso.

 

Índice

• ¿Qué es un informe de análisis de datos?
• Paso 1: Defina el propósito y el público de su informe.
• Paso 2: Recopila y organiza tus datos.
• Paso 3: Elige las métricas y los KPI adecuados.
• Paso 4: Analiza e interpreta tus datos.
• Paso 5: Utiliza las imágenes adecuadas para respaldar tu argumento.
• Paso 6: Añade contexto e información a tu dashboard
• Paso 7: Redacta tu resumen ejecutivo y comparte el informe.
• Ejemplos de informes de análisis de datos estructurados
• ¿Listo para crear tu propio informe de análisis de datos con DashThis?

 

 

¿Qué es un informe de análisis de datos?

 

Un informe de análisis de datos es un documento de inteligencia empresarial que convierte los datos de rendimiento sin procesar en conclusiones claras sobre las que se puede actuar. Con un buen informe de análisis de datos, se pueden detectar tendencias y realizar un seguimiento del progreso, para luego tomar decisiones seguras respaldadas por datos reales.

 

Después de revisar un informe analítico, su cliente debe saber qué funciona, qué no funciona, qué hacer a continuación y por qué. Por ejemplo, el dashboard muestra cómo DashThis presenta las métricas de Facebook en un diseño claro y fácil de leer para un informe de redes sociales. Ayuda a los clientes a comprender rápidamente el rendimiento del canal y compararlo con otras redes para obtener una visión más detallada.

 

Consigue esta plantilla de informe de redes sociales ¡con sus propios datos!

 

¿Qué debe incluirse en un informe de análisis de datos?

 

Analicemos los elementos que hacen que un informe de análisis de datos funcione:

 

Componente	Propósito
Resumen ejecutivo	Proporciona a los ejecutivos un breve resumen y enlaces directos a las secciones principales.
Objetivo claro	Establezca el objetivo del informe y elija las métricas y la estructura que se utilizarán.
Información contextual	Añade comparaciones con periodos anteriores y objetivos para resaltar las tendencias de rendimiento.
Ideas clave	Convierte los datos en respuestas claras y prácticas para impulsar decisiones basadas en datos.
Herramientas de visualización de datos	Hace que los datos sean más fáciles de interpretar y más fáciles de recordar.
Próximos pasos prácticos	Establezca los siguientes pasos concretos: qué empezar, qué dejar y qué continuar basándose en estos datos.

 

Bien, ahora que ya sabes qué incluir, ¿cuáles son los pasos para redactar un informe de análisis de datos? Aquí tienes nuestra guía paso a paso para asegurarte de que tus informes incluyan todas las partes fundamentales y ayuden a tus clientes a tomar decisiones.

 

Paso 1: Defina el propósito y el público de su informe.

 

Esto sienta las bases para el resto de la configuración de su informe, lo que hace que el resto de esta guía sea mucho más fácil de seguir.

 

Antes de comenzar con los demás pasos, asegúrate de poder responder a tres preguntas:

1. ¿Quién revisará su informe de análisis de datos?
2. ¿Qué información o respuestas concretas necesitan?
3. ¿Qué deben hacer después de revisarlo?

 

Supongamos que tienes una presentación próxima con el director de marketing de tu cliente para revisar tu estrategia en redes sociales. Consideran que la cantidad de plataformas de redes sociales es abrumadora y quieren saber en qué canales deben centrar su estrategia de contenido y su presupuesto de marketing.

 

Más tarde, te enteras de que el director de interacción con los clientes quiere unirse a la reunión y está interesado en cómo las redes sociales pueden impulsar la interacción con los clientes.

 

Por lo tanto, preparará un informe que compare las métricas de cada canal, centrándose en indicadores clave de rendimiento, como el compromiso general, la eficacia de cada canal para dirigir el tráfico de las redes sociales al sitio web y el retorno de la inversión de los anuncios pagados, al tiempo que mantiene las métricas de compromiso para abordar las preocupaciones de su responsable de compromiso con los clientes.

 

Identifique las principales preocupaciones de cada persona y abórdelas en su informe. Defina los tipos de datos que va a recopilar.

 

Para que resulte más sencillo, puedes convertirlo en una pequeña tabla, como esta:

 

Título del puesto	Principales preocupaciones	KPI para realizar un seguimiento
Jefe de Marketing	¿En qué canales de redes sociales debemos invertir nuestro presupuesto y recursos?	Tasa de interacción por plataforma, ROI por canal, tasa de conversión por plataforma
Jefe de Relación con el Cliente	¿Qué canales sociales son más eficaces para atraer a nuestros clientes?	Tasa de respuesta, análisis de opiniones, tasa de participación

 

Adapta tu informe al nivel de detalle que espera cada puesto de trabajo. En términos generales, los ejecutivos se centran en el retorno de la inversión, los ingresos y el impacto general en el negocio. Los gerentes y especialistas buscan detalles de ejecución, como métricas de rendimiento individual.

 

Paso 2: Recopila y organiza tus datos.

 

Puede importar sus datos manualmente exportándolos desde cada plataforma y comprobando que todo coincida. Pero ese proceso le llevará horas que podría dedicar a la estrategia. Utilice una herramienta de informes como DashThis, con más de 34 integraciones, para extraer datos de sus herramientas de marketing directamente a su informe de análisis.

 

 

Conecta tus herramientas de marketing digital una vez, aprueba el acceso y tus datos fluirán hacia dashboards listos para presentar. Dedica menos tiempo a lidiar con las exportaciones y más tiempo a dar forma a la historia que quieres contar.

 

¿Qué ocurre si sus datos proceden de un CRM propietario o de una herramienta sin integración nativa? Puede cargarlos utilizando nuestro cargador CSV.

 

Paso 3: Elige las métricas y los KPI adecuados.

 

Una vez que conozcas tu objetivo, elige métricas que midan el progreso real.

 

¿Qué métricas son las más importantes?

 

Ten cuidado de no perseguir cifras que parecen importantes pero que no muestran un progreso real hacia tus objetivos; se trata de métricas vanidosas. Para evitarlas, comprueba cada métrica haciéndote dos preguntas:

• ¿Qué resultado empresarial específico o decisión empresarial está tratando de lograr o tomar?
• ¿Cómo muestra esta métrica el progreso hacia ese resultado?

 

Si no sabes responder a estas preguntas o no tienes claras las respuestas, es probable que estés ante una métrica vanidosa.

A continuación se presentan tres situaciones habituales en las que puede encontrarse:

 

Objetivo empresarial	Métricas vanidosas	Ejemplo significativo de KPI
Aumentar las conversiones del 2,5 % al 4 % para el segundo trimestre de 2026.	Páginas vistas y tiempo medio en el sitio	Tasa de conversión por etapa, tasa de abandono del carrito, ingresos por visitante
Reducir el coste de adquisición de clientes en un 35 % para el cuarto trimestre de 2026.	Impresiones publicitarias, total de clics, número de seguidores	Rentabilidad de la inversión publicitaria (ROAS), coste por adquisición (CPA), relación entre el valor del ciclo de vida del cliente y el CAC.
Posicionarse entre los tres primeros puestos para 25 palabras clave en el tercer trimestre de 2026.	Total de páginas indexadas y recuento de palabras clave	Número de palabras clave objetivo que se posicionan entre los tres primeros resultados, tasa de clics orgánicos (CTR) y tasa de conversión orgánica.

 

Vamos a ponerlo todo en contexto. Añadiremos nuevas columnas a nuestra tabla anterior para separar las métricas vanidosas de los KPI que realmente importan.

 

Partes interesadas	Preocupación principal	Métricas vanidosas	Ejemplo de KPI significativos
Jefe de Marketing	¿Dónde debemos invertir nuestro presupuesto y recursos destinados a las redes sociales?	Total de seguidores, impresiones de publicaciones, «Me gusta»	Coste por adquisición (CPA) y ROAS por plataforma, tasa de conversión del tráfico social.
Jefe de Relación con el Cliente	¿Cómo podemos utilizar las redes sociales para fortalecer las relaciones con los clientes?	Total de comentarios, número de compartidos, crecimiento de seguidores	Tasa de retención de clientes de usuarios comprometidos con las redes sociales, menciones positivas de la marca y tendencia del sentimiento.

 

Las métricas adecuadas responden a las preguntas específicas de las partes interesadas y muestran el progreso real hacia sus objetivos. Si una métrica no puede hacer ninguna de estas dos cosas, no tiene cabida en su informe.

 

Paso 4: Analiza e interpreta tus datos.

 

Cuando analizas datos, estás haciendo tres cosas:

1. Averiguar qué pasó
2. Entender por qué sucedió,
3. Decidir qué hacer a continuación.

 

Esto se aplica tanto a los resultados positivos como a los negativos. Si el resultado es positivo, analice por qué se produjo para poder replicarlo o ampliarlo con vistas al crecimiento futuro del negocio. Si es negativo, investigue la causa y abórdelo rápidamente.

 

Supongamos que eres una agencia de SEO y observas un fuerte aumento en el tráfico orgánico y en el posicionamiento de las palabras clave del sitio web de tu cliente durante este trimestre. ¡Eso es fantástico! Analicemos los datos paso a paso.

 

¿Qué pasó?

 

En primer lugar, comunique lo sucedido utilizando términos sencillos y claros. Por ejemplo:

 

«En los últimos 30 días, el tráfico orgánico aumentó de 8000 a 16 000 visitantes mensuales, y 12 palabras clave pasaron a ocupar las tres primeras posiciones».

 

¿Por qué cambió esto?

 

Comience por examinar las tendencias en todas las métricas y señalar cualquier anomalía. A continuación, pregúntese si hay factores externos que puedan estar influyendo en los resultados.

 

Para obtener un resultado SEO, comience por comprobar si se produjo alguna actividad SEO justo antes de que se moviera la métrica, como por ejemplo:

• ¿Has publicado contenido nuevo o actualizado páginas existentes?
• ¿Mejorar el rendimiento de su sitio web?
• ¿Tu perfil de backlinks ha cambiado significativamente?

 

A continuación, busque factores externos que puedan influir en el resultado, como las actualizaciones del algoritmo de Google, los patrones de búsqueda estacionales y los cambios en las clasificaciones de la competencia. En este caso:

• Publicó una guía para compradores hace 8 semanas. Ahora aparece en los resultados de búsqueda para más de 15 palabras clave relacionadas con la compra.
• La última actualización del algoritmo de Google favoreció a los sitios con gran experiencia, autoridad y confianza; nuestros recientes cambios en las biografías de los autores ayudaron a reforzar esas señales.
• Reducción del tiempo de carga de la página de destino de 4,2 a 1,8 segundos en páginas clave, lo que aumentó la interacción en un 45 % y redujo el rebote en un 30 %.

 

La IA puede ayudarte con tu análisis detectando patrones en tus datos históricos que podrías pasar por alto. La IA de DashThis podría mostrar que una mayor velocidad de página está relacionada con menores tasas de rebote y mejores posicionamientos, o que las actualizaciones de contenido mejoran constantemente las posiciones de las palabras clave relacionadas, lo que te ayuda a confirmar más rápidamente qué es lo que funciona.

 

¿Qué haremos?

 

Aquí es donde conviertes los conocimientos en acciones. Basándote en los datos, esboza los siguientes pasos específicos y establece objetivos medibles.

 

Para nuestro ejemplo de SEO, así es como podría verse:

 

Acciones para aprovechar este impulso:

1. Crea tres guías detalladas centradas en grupos de palabras clave relacionadas en los próximos 30 días.
2. Aumenta el E-E-A-T en tus 20 páginas principales añadiendo citas de expertos y credenciales actualizadas de los autores.
3. Aplica las mismas mejoras de velocidad a tus siguientes 10 páginas de destino.

 

Objetivo: Alcanzar más de 18 000 visitantes orgánicos mensuales y posicionarse entre los tres primeros puestos para 18 palabras clave al final del primer trimestre de 2026.

 

Esta estructura de narración de datos en tres pasos convierte los datos sin procesar en una historia clara que transmite tu mensaje de forma clara a las partes interesadas.

 

Paso 5: Utiliza las imágenes adecuadas para respaldar tu argumento.

 

Contar una historia con datos significa dirigir a los lectores hacia lo que más importa. Los gráficos, como los gráficos de barras y los gráficos circulares, sirven como señales. Pequeños detalles, como el uso de códigos de colores, resaltan las partes clave de la historia.

 

Las presentaciones de datos SEO suelen incluir numerosas cifras y múltiples métricas. Supongamos que desea destacar sus mejores páginas de destino como candidatas principales para mejorar la velocidad de la página. Nuestra plantilla de informe SEO puede mostrar la evolución mes a mes con una pequeña tabla de posiciones medias y clics.

 

Consigue esta plantilla de informe SEO ¡con sus propios datos!

 

¿Necesita una explicación más detallada sobre cómo utilizar elementos visuales en sus informes? Obtén más información sobre técnicas eficaces de visualización de datos en nuestra guía.

 

Paso 6: Añade contexto e información a tu dashboard

 

Ya tienes tu análisis y tus imágenes, así que, ¿cómo lo juntas todo para comunicar tus conclusiones en el informe de análisis de datos real? Ahora, tienes que ayudar a los lectores de tu informe a entender lo que has visto en tu análisis y explicarlo con claridad.

 

En el paso 4, analizamos los datos de SEO utilizando tres preguntas clave: qué sucedió, por qué sucedió y qué hacer a continuación. Ahora, asignemos cada respuesta al lugar que le corresponde en su informe.

 

Pregunta de análisis	Añadir a	Función útil de DashThis
«¿Qué pasó?»	Junto a la métrica/gráfico correspondiente	Comentario sobre el widget
«¿Por qué ocurrió esto?»	Sección inferior o nota sobre un widget	Cuadro de comentarios independiente o comentario en widget
«¿Qué vamos a hacer?»	Resumen ejecutivo o final de la sección	Widget de texto

 

Añade un comentario a un widget para resumir datos o aclarar un punto específico y ayudar a los lectores a comprender rápidamente la información.

 

 

Para una planificación estratégica más amplia o explicaciones como esbozar los próximos pasos o establecer objetivos para el próximo período, utilice un widget de texto. Esto le proporciona espacio para diseñar elementos de acción sin saturar las métricas individuales.

 

 

Saca más partido a tus datos con la información que te proporciona la inteligencia artificial.

 

Mientras que los comentarios y los widgets de texto te permiten añadir tu interpretación experta, los conocimientos de IA de DashThis pueden acelerar el proceso. Por ejemplo, la lente Resumen muestra rápidamente las conclusiones clave de marketing para tu periodo de informe, para que puedas centrarte.

 

 

Cuando esos conocimientos de alto nivel plantean nuevas preguntas, AI Insights Pro te permite chatear con la IA para explorar los detalles. Si el resumen muestra un aumento en el coste por conversión, puedes pedirle a la IA que analice la tendencia más a fondo.

 

 

Paso 7: Redacta tu resumen ejecutivo y comparte el informe.

 

Sí, el resumen ejecutivo es lo primero que lee la gente, pero recomendamos trabajar en él al final.

 

De esta manera, ya sabrá qué se incluye en el informe de análisis de datos y podrá estar seguro de que no se ha perdido nada. Un resumen ejecutivo debe contener:

• Problema
• Principales conclusiones
• Próximos pasos recomendados y justificación

 

Ten en cuenta a tu público mientras escribes. Tu resumen ejecutivo debe ofrecer a los lectores exactamente lo que necesitan: los datos clave y los siguientes pasos, sin entrar en detalles que encontrarán más adelante en el informe completo. Piensa en él como un avance que les ayuda a decidir dónde centrar su atención.

 

 

Cuando esté listo, comparta su informe completo mediante una actualización programada por correo electrónico o un enlace compartible. Este es un buen lugar para incluir el resumen ejecutivo, de modo que los lectores puedan hacerse una idea general del informe antes de leer los detalles.

 

Ejemplos de informes de análisis de datos estructurados

 

DashThis ofrece más de 50 plantillas prediseñadas que estructuran automáticamente los informes de marketing y los análisis de datos, para que puedas centrarte en ofrecer información relevante en lugar de en el formato. Hemos incluido sugerencias sobre qué datos destacar y resaltar en estas plantillas.

 

Informe de marketing digital

 

Obtenga este informe de marketing digital con tus propios datos!

 

Las campañas de marketing digital suelen abarcar múltiples canales, lo que significa que es necesario realizar un seguimiento, comparar y analizar las métricas en diferentes plataformas. Utilice esta plantilla de informe para reunirlas, incluyendo métricas de SEO, correo electrónico, Google Analytics y otras fuentes.

 

Ideal para campañas de marketing multicanal o revisiones de estrategias de marketing que requieren un análisis simultáneo en múltiples canales.

 

Informe SEO

 

Consigue esta plantilla de informe SEO ¡con sus propios datos!

 

El SEO requiere un esfuerzo sostenido durante meses o trimestres, por lo que tus informes deben mostrar ganancias constantes y demostrar que tu estrategia va por buen camino. Facilita a tu equipo y a tus clientes el seguimiento de métricas SEO como la tasa de clics, el tráfico de referencia, la autoridad del dominio y los backlinks.

 

Informe sobre empresas locales

 

Obtenga este informe de negocios locales con sus propios datos!

 

¿Trabaja con propietarios de pequeñas empresas? Al igual que cualquier líder empresarial, les preocupa el retorno de la inversión en marketing, pero con presupuestos más ajustados y, a menudo, conocimientos limitados en materia de marketing, hay menos margen para el error. Un informe de Salesforce revela que el 61 % de los líderes de pymes afirman que afrontar los costes empresariales es un reto.

 

Dadas estas limitaciones, vincule claramente su campaña a los ingresos que genera y explique las cifras en términos sencillos. Espere preguntas como «¿Qué rendimiento tendrá esta campaña?».

 

Esta plantilla conecta las métricas online con los resultados del mundo real mediante el seguimiento de las visitas al perfil de Google Business, las clasificaciones en las búsquedas locales y las solicitudes de direcciones, junto con el rendimiento de su campaña digital. Ideal para agencias que gestionan negocios locales y necesitan demostrar y optimizar el retorno de la inversión tanto del marketing digital como de la visibilidad en las búsquedas locales.

 

¿Listo para crear tu propio informe de análisis de datos con DashThis?

 

Redactar un informe de análisis de datos no tiene por qué ser complicado. Defina su público, elija las métricas adecuadas y utilice nuestras tres preguntas para que sus datos transmitan un mensaje claro y relevante a sus lectores. Siga este enfoque paso a paso para convertir los datos brutos en conclusiones claras y prácticas para sus clientes.

 

DashThis se encarga del trabajo rutinario para que puedas dedicar más tiempo a la estrategia. Conecta tus fuentes de datos y elige una plantilla de informe para empezar. A continuación, céntrate en lo que significan los números en lugar de crear hojas de cálculo. Podrías recuperar más de 20 horas al mes, exactamente lo que Jelly Marketing ahorró al pasar de las hojas de cálculo manuales de Excel a los informes automatizados de DashThis.

 

Comience hoy mismo su prueba gratuita de 14 días y optimice sus informes de análisis de datos hoy mismo.