Google Analytics ha recorrido un largo camino y es una de las mejores herramientas gratuitas que puede utilizar para realizar una investigación en profundidad. Es fácil suponer que el trabajo de un desarrollador web se limita al diseño de un sitio web, pero la cosa va más allá si tenemos en cuenta la experiencia del usuario.
Google Analytics es, de hecho, una herramienta que se utiliza principalmente para la investigación de mercado, pero ¿quién dice que no se puede realizar un seguimiento de las métricas para tener una idea de cómo mejorar el diseño UX?
Recuerde que las tasas de conversión son la mayor prioridad para cualquier sitio web. Y no se pueden tener tasas de conversión si los usuarios no tienen una buena experiencia al interactuar con el sitio web a través del teléfono móvil o del ordenador de sobremesa.
Eso significa que un diseñador de UX tiene que interesarse por saber qué hacen los usuarios en el sitio web. Necesita saber de dónde viene su audiencia, cuánto tiempo se queda y cómo puede mejorar las conversiones.
Cuando se trata de sitios web, la definición de éxito de un diseñador de UX reside en la capacidad de interactuar activamente con los usuarios y cumplir los objetivos empresariales. Y esto sólo se puede medir cuando se realiza un seguimiento de la participación de los usuarios con una herramienta. Hacerlo manualmente (o por tu cuenta) es imposible.
La experiencia del usuario y las conversiones son conceptos muy interrelacionados. Hay que afrontar el hecho de que incluso la mejor de las campañas de marketing digital no conseguirá captar clientes potenciales ni alcanzar otros objetivos si la UX de la página de destino no da en el clavo.
Antes de pasar a abordar las métricas que debes tener en cuenta para mejorar tu experiencia de usuario, es importante que te hagas algunas preguntas sencillas.
El seguimiento de métricas clave específicas ayuda a los diseñadores de UX a determinar el comportamiento de un usuario desde el primer momento en que aterriza en una página hasta que realiza la conversión mediante la utilización de un servicio o la compra de un producto.
No existe una única métrica de UX con la que pueda evaluar su diseño de UX. No obstante, Google Analytics sigue siendo útil para conocer el rendimiento de un sitio web y le ayudará a optimizarlo con una mejor experiencia del usuario para mejorar las ventas y las conversiones.
Dos áreas principales en las que debe centrarse son el comportamiento y la intención del usuario.
Necesita saber lo que la gente hace realmente en su sitio web porque este tipo de información le ayudará a descubrir posibles áreas problemáticas, priorizar algunas de ellas e incluso le permitirá saber si necesita retocar ciertas áreas de su sitio web para invertir adecuadamente en el esfuerzo de diseño.
Los informes de flujo de comportamiento muestran el recorrido de un usuario desde el momento en que entra en un sitio web hasta el momento en que lo abandona. Es una buena solución si tienes dificultades para visualizar la información.
Con los informes de comportamiento de Google Analytics, puede identificar las páginas que generan el mayor volumen de tráfico y las rutas que suelen seguir. Pero aun así, las rutas más comunes pueden representar la minoría de tus clientes.
Este informe es útil para ayudarle a elegir páginas específicas y ver las siguientes páginas a las que va la gente. Entre las personas a las que debería estar atento se incluyen las siguientes:
Además, también trabaja para responder a las siguientes preguntas:
Analizando a fondo el flujo de comportamiento, los diseñadores pueden optimizar el recorrido de un usuario para producir pasos lógicos, significativos y fáciles que le animen hacia la conversión.
Los eventos pueden ser cualquier tipo de actividad del usuario en un sitio web que lleve a los usuarios a una nueva página, como es el caso de los sitios web altamente interactivos. Por este motivo, Google Analytics dispone de seguimiento de eventos.
En este caso, los eventos son cualquier tipo de acción del usuario que desee seguir con la analítica, pero son acciones que de otro modo serían invisibles para la analítica general, como hacer clic en botones CTA.
Google Analytics define los eventos como interacciones del usuario con el contenido del sitio que pueden medirse independientemente de la carga de una página web o de una pantalla. El seguimiento de eventos resulta muy útil para medir el éxito de elementos flash y productos descargables. También es bueno para controlar las reproducciones de vídeo, los clics en anuncios, las ventanas emergentes, etc.
Los datos de audiencia de Google Analytics son tus mejores aliados en el diseño de UX. Básicamente, se trata de un desglose exhaustivo de quiénes son los visitantes de su sitio web. Se proporcionan detalles como los intereses, la ubicación, los datos demográficos, los dispositivos utilizados, la regencia de un usuario, la frecuencia, el tiempo de compromiso, etc.
Los datos que recopile pueden ayudarle a actuar en función de la audiencia. Por ejemplo:
Una de las cosas más importantes que debe saber sobre sus clientes y su relación con su sitio web es por qué decidieron visitarlo. ¿Intentaban conseguir algo? ¿Buscaban información específica?
Por supuesto, una herramienta como Google Analytics no puede decirle con seguridad lo que quiere su público. Bueno, todavía no. Lo que puede hacer, sin embargo, es proporcionar pruebas para apoyar sus teorías o ayudarle a formar una.
Observar las cosas que busca la gente es útil para encontrar información sobre los objetivos de sus usuarios en sus propias palabras.
Las páginas vistas le permiten saber cada vez que alguien mira su página. Por otro lado, las páginas vistas únicas le permiten saber cuántas personas han visto una página al menos una vez. Así, por ejemplo, si una persona mira una página siete veces, eso equivale a siete páginas vistas y una página vista única.
Comparar el número de páginas vistas de una página determinada con el número de páginas vistas únicas le ayuda a averiguar si sus clientes objetivo miran su contenido varias veces en una sesión, o sólo una vez y hacen clic.
Además, también son excelentes para medir el compromiso de los usuarios. En general, un aumento de las páginas vistas podría significar un mayor compromiso de los usuarios con el sitio web. Pero no cuentes con que siempre sea así. Comprueba siempre tus objetivos y conversiones.
Si las páginas vistas son muy altas en comparación con las conversiones, significa que aunque los usuarios pasan de una página a otra, no encuentran la información que necesitan para seguir con los objetivos de conversión.
Los datos de tasa de rebote le permiten saber qué parte de sus usuarios visitan su sitio y lo abandonan justo después sin hacer clic en nada, lo que indica una falta de compromiso.
Para obtener una imagen más situacional, una alta tasa de rebote en una página probablemente significa que no hicieron clic en el botón CTA, no rellenaron un formulario o no siguieron un objetivo que había establecido para una página.
Otra cosa que la tasa de rebote es ideal para juzgar el rendimiento de su página de destino o un sitio web hecho especialmente para una campaña de PPC o para impulsar las ventas. Si tienes altas tasas de rebote y bajas conversiones, eso puede significar:
La duración media de las sesiones muestra cuánto tiempo pasan los usuarios en el sitio y cuánto tiempo tardan en realizar una interacción en un periodo determinado.
Estos datos son especialmente útiles para los sitios que tienen blogs o sitios con contenidos largos que rellenar.
Por ejemplo, un mayor tiempo de permanencia en un blog significa que los usuarios están dedicando tiempo a leer tus blogs. Si la duración es menor, puedes probar a experimentar con el contenido del blog y cambiar la forma en que está maquetado para aumentar la retención de clientes.
El diseño basado en conjeturas no es el camino a seguir para ningún desarrollador web que quiera mejorar la experiencia del usuario. Hay que seguir un proceso basado en datos para construir el puente perfecto entre el cumplimiento de los objetivos empresariales y las expectativas de los usuarios.
Google Analytics es una gran herramienta para medir el rendimiento de un sitio web, pero como diseñador de UX, necesitas saber en qué métricas centrarte para recopilar información y tomar decisiones basadas en hechos y no en presunciones.
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